买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉陕西建工第十二建设集团有限公司申请的专利一种基于机器视觉的屋面渗漏点智能定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511045299.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的屋面渗漏点智能定位方法及系统是由刘辉;张伟;程太君;尹富义;钱国钰设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的屋面渗漏点智能定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于机器视觉的屋面渗漏点智能定位方法及系统，涉及建筑工程检测技术领域，所述方法包括：步骤1，通过可见光与红外热成像双通道传感装置，采集屋面影像数据及表面纹理、温度场和环境光照参数，构建多维度数据集，并基于多维度数据集，通过动态范围校正，生成视觉数据；步骤2，基于视觉数据，对采集的影像进行检测区域划分，提取局部温差梯度、表面纹理突变率及液体流动轨迹参数，建立多指标特征矩阵。本发明通过机器视觉对屋面图像的特征提取，实现屋面渗漏点的智能定位、风险等级划分与动态演化追踪，提升渗漏定位的准确性。

本发明授权一种基于机器视觉的屋面渗漏点智能定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的屋面渗漏点智能定位方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，通过可见光与红外热成像双通道传感装置，采集屋面影像数据及表面纹理、温度场和环境光照参数，构建多维度数据集，并基于多维度数据集，通过动态范围校正，生成视觉数据； 步骤2，基于视觉数据，对采集的影像进行检测区域划分，提取局部温差梯度、表面纹理突变率及液体流动轨迹参数，建立多指标特征矩阵； 步骤3，基于多指标特征矩阵，建立特征参数权重体系，结合阈值判定对屋面区域进行渗漏风险分析，划分不同等级的渗漏疑似区域并生成风险评估结果；针对渗漏疑似区域，确定三个固定基准检测点构建空间基准框架，对空间基准框架覆盖范围进行多级子区域分割，根据子区域的几何分布特性及内部特征差异，生成动态分析调整值； 步骤4，基于动态分析调整值，对视觉数据中的像素级变化进行分析，得到渗漏疑似区域的扩展方向、扩散速率及形态演化规律的动态信息； 步骤5，基于渗漏疑似区域动态信息，利用三维激光扫描构建屋面曲面三维空间结构，生成渗漏点空间位置数据； 步骤6，将渗漏风险评估结果、渗漏疑似区域动态信息及三维空间定位数据进行整合，以生成综合报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西建工第十二建设集团有限公司，其通讯地址为：725029 陕西省安康市高新技术产业开发区高新二路西侧、安康大道北侧金龙大厦B座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。