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龙图腾网获悉南昌大学第一附属医院申请的专利一种用于康复训练动作分析的图像处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511053255.9，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种用于康复训练动作分析的图像处理方法及系统是由毕海迪;帅浪;黄科;朱业安;蓝愉淳设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于康复训练动作分析的图像处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种用于康复训练动作分析的图像处理方法及系统。本发明基于双目摄像装置采集多视角图像序列，利用三维姿态重建技术提取用户在训练过程中的骨骼关键点数据，构建动作三维时序数据集。首先构建用户个体标准发力特征模型，对主要肌群的骨骼驱动路径进行建模，形成个性化发力参考结构；随后通过动态时间规整算法匹配标准康复动作路径，识别关键帧下的姿态偏差。系统将识别出的非标准运动模式与个体模型进行动态比对，判断是否存在异常发力并输出肌肉代偿行为的类型与部位。最终结合识别结果生成图形高亮、语音提示与文字建议的多模态反馈信息，显著提升康复训练的识别精度与个性化指导能力。

本发明授权一种用于康复训练动作分析的图像处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于康复训练动作分析的图像处理方法，其特征在于，包括： 通过双目摄像装置捕获用户训练图像序列，经三维姿态重建生成动作三维时序数据集；并在用户初期训练阶段，基于所述数据集提取目标肌群骨骼驱动路径特征，结合用户体征构建个体标准发力特征模型； 通过动态时间规整算法对齐用户动作与标准康复动作模板，获得用户实际动作与标准动作在多个关键帧下的姿态差值矩阵； 基于所述姿态差值矩阵，结合关节间角度变化率与躯干中心偏移量计算，判断用户在动作过程中是否存在非标准运动模式； 将所述非标准运动模式输入至肌肉代偿识别模型，调用所述个体标准发力特征模型，识别肌群实际发力路径偏差，输出代偿类型与部位； 根据识别出的肌肉代偿行为，生成对应的训练反馈信息，包括可视化偏差提示与文字和语音形式的纠正建议； 所述个体标准发力特征模型的构建步骤包括： 引导用户在初始训练阶段完成多个标准康复动作，采集其相对健侧肢体在各时间帧中的三维骨骼关键点坐标，提取对应肌群的骨骼驱动路径与发力特征指标； 结合预设的健康人群标准发力模板，将用户初始训练数据与模板进行差异对齐与参数微调，形成个体标准发力特征模型； 并在后续训练过程中，选取偏差最小的发力样本片段，对所述个体标准发力特征模型进行动态迭代优化，实现个体化发力路径识别的自适应更新； 所述肌肉代偿识别模型的识别步骤包括： 提取用户在各时间帧中的骨骼关键点坐标，构建各主要肌群的骨骼驱动路径，并计算对应的空间拉伸向量与长度变化率； 将所述发力特征与基于用户个体标准发力特征模型所定义的参考发力路径进行逐帧比对，判断当前发力路径是否存在异常偏离； 当任一肌群的发力特征在连续多个时间帧内与所述个体标准发力特征模型的偏差超出动态适配阈值时，识别为该肌群存在肌肉代偿行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。