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龙图腾网获悉中国人民解放军西部战区总医院申请的专利基于知识图谱的血液肿瘤患者临床数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120565091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511064854.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于知识图谱的血液肿瘤患者临床数据分析方法及系统是由何莹;易海;陈丹;蒋丽娟;张辉设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的血液肿瘤患者临床数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于知识图谱的血液肿瘤患者临床数据分析方法及系统，涉及医疗信息处理技术领域；本发明利用自然语言处理模型解析非结构化文本，构建标准化实体集合；通过动态窗口聚合实验室指标，构建标注治疗阶段的时间轴数据集；基于血液肿瘤本体模型整合标准化实体，结合临床因果关系和时序路径构建动态全局知识图谱，实现链式反应预警；基于实时患者子图谱，在知识图谱中检索同分子特征的成功病例生成候选治疗方案集，并利用经优化算法训练的图神经网络预测各方案并发症风险，最终评估选择最优治疗方案；本发明打通了临床数据壁垒，实现了治疗全周期的动态推理、超前风险预警和个性化方案优化，显著提升诊疗精准性、安全性和医疗资源利用效率。

本发明授权基于知识图谱的血液肿瘤患者临床数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的血液肿瘤患者临床数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集血液肿瘤患者临床数据并处理，得到标准化实体集合和标注治疗阶段的时间轴数据集； S2、基于血液肿瘤本体模型文件结合标准化实体集合，并根据临床因果关系和时序路径，得到动态全局血液肿瘤知识图谱； S3、基于实时患者数据，判断是否在动态全局血液肿瘤知识图谱中构建预警实体节点； 基于时间轴标记的治疗阶段数据集，构建实时患者阶段子图谱； S4、基于实时患者阶段子图谱，在动态全局血液肿瘤知识图谱中进行检索，得到最优候选治疗方案集； 所述S4包括以下步骤： S41、基于实时患者阶段子图谱，提取患者当前基因突变特征，得到实时患者分子特征； 在知识图谱中检索具有相同分子特征的历史患者群体，筛选达到完全缓解治疗目标的成功病例，得到成功案例集； S42、分析成功案例集中的成功病例使用的治疗方案，根据完全缓解持续时间、微小残留病灶清除深度以及治疗相关毒性发生率对成功病例使用的治疗方案进行疗效评分，得到最优候选治疗方案集； S5、在所述动态全局血液肿瘤知识图谱中收集历史患者的子图谱，得到带并发症标注的历史患者子图谱；通过带并发症标注的历史患者子图谱结合优化算法对图神经网络进行训练，得到最终图神经网络； S6、将最优候选治疗方案集结合实时患者子图谱输入至最终图神经网络，得到并发症预警结果集； 根据并发症预警结果集从最优候选治疗方案集中选择最终治疗方案。

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