山东浪潮智能终端科技有限公司李洪生获国家专利权
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龙图腾网获悉山东浪潮智能终端科技有限公司申请的专利基于多传感器融合的锂电池安全监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120565883B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511062323.8，技术领域涉及：H01M10/48；该发明授权基于多传感器融合的锂电池安全监控方法及系统是由李洪生;国玉刚;索春宝;魏磊设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多传感器融合的锂电池安全监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多传感器融合的锂电池安全监控方法及系统，属于锂电池安全监控技术领域，包括以下步骤：通过气压传感器持续监测电池内部压力，结合温度传感器数据进行温度补偿修正，当修正后气压值超出预设范围时触发密封性或鼓胀预警；通过IMU传感器采集加速度、角速度、振动频率及姿态数据，基于场景自适应阈值判定跌落或碰撞事件；将传感器数据按固定间隔或事件触发方式上传至云端，通过AI算法分析生成安全风险等级；用户终端接收并展示风险评估结果及预警信息。本发明能够实现电池鼓胀预警、外力冲击监测、化学异常识别及动态安全评估，解决了传统BMS对物理形变、突发冲击及化学异常监测不足的问题。
本发明授权基于多传感器融合的锂电池安全监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多传感器融合的锂电池安全监控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过气压传感器持续监测电池内部压力，结合温度传感器数据进行温度补偿修正，当修正后气压值超出预设范围时触发密封性或鼓胀预警； S2：通过IMU传感器采集加速度、角速度、振动频率及姿态数据，基于场景自适应阈值判定跌落或碰撞事件； S3：将传感器数据按固定间隔或事件触发方式上传至云端，通过AI算法分析生成安全风险等级； S4：用户终端接收并展示风险评估结果及预警信息； 步骤S3中所述AI算法采用多模态融合网络，包括GRULSTM层处理BMS时序数据、CNN分支分析冲击事件频谱特征、Transformer层对气体成分时序数据进行注意力加权，输入数据包括气压序列、冲击事件向量、BMS数据矩阵及气体成分序列； 所述AI算法通过加速老化实验数据、极端环境测试数据及多种典型故障场景数据进行训练，降低虚警率及漏报率。
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