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龙图腾网获悉弗斯迈智能科技(江苏)有限公司申请的专利光伏电站电能质量实时监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120567040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511053273.7，技术领域涉及：H02S50/00；该发明授权光伏电站电能质量实时监测系统是由成卫亮;包更宗;徐康康设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏电站电能质量实时监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力工程技术领域，具体涉及光伏电站电能质量实时监测系统，包括数据采集模块、数据处理模块、电能质量评估模块、故障预警模块、自适应控制模块和可视化模块，数据采集模块实时监测电能质量参数，数据处理模块采用多变量分析方法识别异常并生成问题报告。电能质量评估模块基于标准电能质量指标，结合数据处理结果对光伏电站进行健康状态评估，故障预警模块自动触发报警机制，通知管理员或维护人员及时处理。自适应控制模块依据评分和预警信息，智能调整电站运行策略以优化电能质量。可视化模块通过界面将所有相关信息呈现给用户，本发明，有效提高了电能质量监测的精准性、响应速度和优化效率，有助于光伏电站的稳定运行和高效发电。

本发明授权光伏电站电能质量实时监测系统在权利要求书中公布了：1.光伏电站电能质量实时监测系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块、电能质量评估模块、故障预警模块、自适应控制模块和可视化模块，其中； 所述数据采集模块用于实时采集光伏电站的电能质量参数，电能质量参数包括电压、电流、频率和功率因数； 所述数据处理模块接收数据采集模块采集的电能质量参数，并采用多变量分析方法对电能质量参数进行处理和分析，识别电能质量中的异常，生成电能质量问题报告；所述数据处理模块具体包括： 数据接收与预处理：数据处理模块接收数据采集模块采集的电能质量参数，并进行预处理，预处理包括进行缺失值填充、噪声去除和数据标准化； 多变量分析：数据处理模块采用多变量分析方法对处理后的电能质量参数进行分析，包括相关性分析和异常检测； 电能质量问题识别：数据处理模块根据多变量分析的结果，识别电能质量中的异常； 问题报告生成：所述数据处理模块根据识别的异常生成电能质量问题报告； 所述多变量分析中异常检测包括： 选择异常检测方法：所述数据处理模块采用Z‑score方法和孤立森林算法相结合的方式进行异常检测； Z‑score异常检测：所述数据处理模块应用Z‑score方法对每个电能质量参数进行处理，计算参数的Z‑score值，对于每个参数，若其Z‑score值的绝对值超过预设阈值，则认为该电能质量参数在该时间点出现偏差，标记为潜在异常数据； 孤立森林异常检测：所述数据处理模块在Z‑score方法初步筛选后，进一步应用孤立森林算法对电能质量参数进行多维异常检测； 融合检测结果：所述数据处理模块将Z‑score方法和孤立森林算法的检测结果进行融合，优先考虑孤立森林检测出的异常数据； 异常数据标记：所述数据处理模块将经过异常检测的数据点进行标记； 所述电能质量评估模块结合数据处理模块的分析结果，并基于标准电能质量指标对光伏电站的电能质量进行评估，生成电能质量评分，并根据评分得出光伏电站运行的健康状态； 所述故障预警模块与电能质量评估模块连接，在电能质量评估模块检测到电能质量出现异常时，自动触发报警机制，向管理员或维护人员发送预警信息； 所述自适应控制模块与电能质量评估模块和故障预警模块连接，根据电能质量评分和预警信息，智能调节光伏电站的运行策略，优化电能质量； 所述可视化模块用于将电能质量评估结果、预警信息及运行策略，通过可视化界面呈现给用户，便于用户对电站的状态进行实时监控和管理。

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