龙门实验室冀保峰获国家专利权
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龙图腾网获悉龙门实验室申请的专利基于智能化协同生产的控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120578145B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511088081.X,技术领域涉及:G05B19/418;该发明授权基于智能化协同生产的控制方法及系统是由冀保峰;樊会涛;颜成钢;魏世忠;李高鹏;辛同帅;曾升;邹怡蓉;郭少勇;路荣丰;张冀;陶发展;张高远;刘江辉;曹志斌设计研发完成,并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于智能化协同生产的控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及智能控制技术领域,尤其涉及一种基于智能化协同生产的控制方法及系统。包括:针对任务切入影响范围,遍历生产网络图模型中相关节点,检测与现有任务的设备资源占用冲突,得到资源冲突检测结果;从时间延误预测值出发,沿生产网络图模型的依赖边,递归追踪受影响的下游工序,生成影响传播路径;根据权重动态量化结果,汇总所有受影响节点的权重值,生成全局视角评估分数,确定新任务切入的整体影响程度;若全局视角评估分数超过预设阈值,则调整新任务的切入节点和时间,重新执行资源冲突检测,得到优化后的任务切入方案;从优化后的任务切入方案中提取工序执行顺序和资源分配计划,更新生产网络图模型,生成最终协同生产调度方案。
本发明授权基于智能化协同生产的控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于智能化协同生产的控制方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤S1:获取生产系统中工序之间的依赖关系数据,构建包含工序节点和依赖关系边的生产网络图模型; 步骤S2:根据新任务的切入请求,确定新任务所需工序及资源需求,并在所述生产网络图模型中识别新任务占用节点,分析任务切入的影响范围; 步骤S3:根据所述影响范围,检测新任务与现有任务在资源占用方面的冲突,并基于冲突节点的工序时间及优先级,预测新任务引入造成的时间延误; 步骤S4:基于所述时间延误,递归分析生产网络图模型中下游受影响工序,确定影响传播路径,并量化各节点的影响权重,得到全局影响评估结果;全局影响评估结果的获取包括通过加权求和形成全局视角评估分数; 步骤S5:根据全局影响评估结果,调整新任务的切入节点或时间,重新进行资源冲突检测,并获取优化结果; 步骤S6:基于所述优化结果,生成包含工序执行顺序和资源分配计划的协同生产调度方案,更新所述生产网络图模型和调度执行计划; 其中,时间延误预测值的获取,包括:基于任务切入引发的工序资源冲突,通过提取冲突节点的工序时间与优先级数据,识别当前资源占用状态,并分析新任务与现有任务之间的资源竞争程度,基于优先级排序算法对任务执行顺序进行调整,从而计算新任务在既有调度计划中的时间偏移量,形成时间延误的初步预测值;当该预测值超过调度系统设定的时间容差阈值时,进一步引入历史调度数据,构建基于时间偏移与历史执行状态的回归模型,利用线性回归算法修正初步预测偏移值,输出更符合系统实际状态的时间延误预测值; 步骤S4中,影响传播路径的获取,包括: 从时间延误预测值确定初始受影响工序,采用深度优先搜索算法遍历生产网络图模型的依赖边,递归追踪并汇总下游受影响工序,结合工序依赖关系获得工序执行顺序;如发现循环依赖,则通过拓扑排序算法进行调整,确保无环顺序;在无环工序序列下,基于加权有向图模型计算传播路径权重,推导延误累积效应,并结合工序优先级判断各下游工序的受影响程度,最终通过最短路径算法优化并确定完整的影响传播路径; 步骤S5中,获取优化结果,包括:当全局影响评估结果中的全局视角评估分数超出预设阈值时,获取任务当前切入节点与时间,结合任务优先级与资源占用情况进行分析,确定可行的调整节点和时间,随后基于调整方案,获取现有资源分配数据,利用线性规划算法评估资源冲突程度,得到冲突检测结果;若仍存在资源冲突,则以迭代方式调整切入节点与时间并重新计算资源分配,直至确定无冲突的任务切入方案,采集执行效率指标,通过支持向量机算法分析其与资源利用的关系,优化任务分配参数;若该参数满足预设执行效率阈值,则采用模拟调度算法生成任务调度执行序列,并结合实时资源利用数据分析其变化趋势,最终基于时间序列分析预测未来资源需求,得到可动态调整的任务分配方案; 步骤S4中,量化各节点的影响权重,包括: 针对影响传播路径中的各节点,获取起始节点至当前节点的传播距离,采用指数衰减函数计算对应的影响权重,得到权重集合;若权重低于预设阈值,则剔除该节点并更新传播路径,对精简路径重新计算权重,形成优化权重集合;通过聚类算法对节点分组,计算各组权重均值,生成权重动态量化结果,并输出最终的权重量化结果。
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