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龙图腾网获悉深圳数生科技有限公司申请的专利面向WebGPU的多线程渲染管线优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120578511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511081105.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权面向WebGPU的多线程渲染管线优化系统及方法是由陈锡创;梁铭;任玲设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向WebGPU的多线程渲染管线优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及多线程渲染管线优化技术领域，具体为面向WebGPU的多线程渲染管线优化系统及方法，所述系统中线程任务动态均衡调节模块，用于根据原子计数器的实时跟踪结果动态调整线程任务分配，并当检测到线程任务失败时，触发错误隔离与局部回滚机制。本发明采用动态任务分治方式，能够将渲染管线进行有效拆分，并有效分配到多个WebWorker线程执行，实现渲染管线的全链路并行化，在一定程度上突破WebGPU线程亲和性约束，使得对CPU的利用率明显提升；并结合原子状态协同及任务状态联动分析的方式，实现对线程任务的动态调整，有效降低了负载不均衡的影响。

本发明授权面向WebGPU的多线程渲染管线优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.面向WebGPU的多线程渲染管线优化方法，其特征在于，所述方法包括： S1、根据场景BSP树的空间分区，将渲染管线拆分为可并行的粗粒度任务与细粒度任务，并分配至多个WebWorker线程执行； 所述S1中获取粗粒度任务的过程中，按场景BSP树的空间分区将场景遍历任务、光照计算任务分配至不同WebWorker线程；将场景BSP树的深度记为N，所述N=C·a，其中，C表示相应CPU的物理核心数，a表示动态负载系数；a=a1+b·log2D10^6，a1表示预置常数，b表示阈值的权重因子，D表示相应场景中的三角形总数； 所述S1中获取细粒度任务的过程中，将同一WebWorker线程内同材质或同网格的绘制调用指令聚合为批量命令； S2、在共享内存中创建全局原子计数器，对分配到WebWorker线程中线程任务的渲染状态进行实时跟踪； S3、根据原子计数器的实时跟踪结果动态调整线程任务分配，并当检测到线程任务失败时，触发错误隔离与局部回滚机制； 所述S3根据原子计数器的实时跟踪结果动态调整线程任务分配的过程中，获取当前渲染帧对应的GPU可见性查询结果；当原子计数器中的GPU可见性查询更新时，实时计算各个线程分别对应的负载压力评估值，并根据负载压力评估值重新分配所有线程任务；当原子计数器中的GPU可见性查询未更新时，则实时计算各个线程分别对应的负载压力评估值，并根据负载压力评估值对当前线程任务进行动态迁移判定； 计算线程对应的负载压力评估值涉及的计算公式如下： ，其中，Qk表示当前时间第k个线程的负载压力评估值；Mk表示通过原子计数器获取的当前时间第k个线程的待处理任务数；Mmax表示当前时间第k个线程的任务队列容量；Tk表示当前时间第k个线程针对上一帧的任务处理耗时；TBk表示当前时间第k个线程对应的目标帧时间；Vk表示GPU可见性查询结果中当前时间第k个线程管辖区域的可见性比例；Fk表示历史数据中第k个线程因渲染超过预设时限导致任务失败的任务数占比；r1表示第一评估权重；r2表示第二评估权重； S4、合并各个线程输出的WebGPU命令缓冲区，通过主线程单次提交至GPU队列，提交前校验原子计数器的帧完整性标志。

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