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龙图腾网获悉西安交通大学;西安智物盾科技有限公司申请的专利基于TFT多源数据融合的TLE参数预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120578913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511097641.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于TFT多源数据融合的TLE参数预测方法和系统是由郎安琪;刘栋;秦子浩;姜楠设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于TFT多源数据融合的TLE参数预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于航空航天技术领域，涉及一种基于TFT多源数据融合的TLE参数预测方法和系统。本发明根据LEO无控空间目标的历史TLE数据集、目标静态特征数据和空间天气数据生成特征数据集；采用模型根据预测时刻前一时刻的TLE数据获取预测时刻的角度参数；采用模型根据特征数据集获取预测时刻的核心轨道参数；根据预测时刻的角度参数和预测时刻的核心轨道参数获取预测时刻的临时TLE轨道参数；根据当前预测步数和前一时刻的临时TLE轨道参数更新平近点角预测值；利用平近点角预测值替换预测时刻的临时TLE轨道参数中的平近点角初步预测值得到预测时刻的TLE轨道参数。提升长期轨道参数预测的精度、实时性和效率。

本发明授权基于TFT多源数据融合的TLE参数预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于TFT多源数据融合的TLE参数预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据LEO无控空间目标的历史TLE数据集、目标静态特征数据和空间天气数据生成特征数据集，所述历史TLE数据集包括预测时刻前一时刻的TLE数据； 所述目标静态特征数据包括目标质量与横截面积； 所述空间天气数据为：从CelesTrak网站上提供的空间天气数据文件中提取时间、辐射通量和Ap指数； 所述特征数据集具体为：[，Ap，，，，，，，，Mass，Area，or  or ]，其中，为时间戳，Ap为Ap指数，为辐射通量，为轨道倾角，为升交点赤经，为近地点幅角，Mass为LEO无控空间目标的质量，Area为LEO无控空间目标的横截面积，为轨道半长轴，为偏心率，为大气阻力调制系数； 采用模型根据预测时刻前一时刻的TLE数据获取预测时刻的角度参数，所述预测时刻的角度参数包括平近点角初步预测值； 采用模型根据特征数据集获取预测时刻的核心轨道参数； 根据预测时刻的角度参数和预测时刻的核心轨道参数获取预测时刻的临时TLE轨道参数； 若当前预测步数等于1，则将平近点角初步预测值作为平近点角预测值，若当前预测步数大于1，则根据前一时刻的临时TLE轨道参数获取平近点角预测值； 利用平近点角预测值替换预测时刻的临时TLE轨道参数中的平近点角初步预测值得到预测时刻的TLE轨道参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学;西安智物盾科技有限公司，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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