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西安交通大学;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院单涵楠获国家专利权

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龙图腾网获悉西安交通大学;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种真空灭弧室的真空度状况评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120579084B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511085240.0,技术领域涉及:G06F18/243;该发明授权一种真空灭弧室的真空度状况评估方法及系统是由单涵楠;陈浦;闫静;黄洁敏;林禹辛;卢湘霖;杨景刚;肖焓艳设计研发完成,并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种真空灭弧室的真空度状况评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种真空灭弧室的真空度状况评估方法及系统,属于真空断路器技术领域,该评估方法将RF与XGBoost算法结合,实现异质集成,同时添加GAN判别器,进行物理约束增强,构建X射线强度与真空度的普适性关系模型;RF的特征重要性可指导XGBoost的特征选择或加权,增强特征交互,GAN的对抗机制可协调数据拟合与物理约束,借助对抗训练增强模型预测的物理合理性和数据真实性,利用判别器双重验证生成结果,确保模型同时符合实验数据分布和理论物理规律约束,显著提升了结果的可信度。本发明的评估方法可实现高真空阶段稳定衰减趋势的精确拟合和临界真空阶段波动数据的鲁棒性预测,为真空度状况评估提出新思路。

本发明授权一种真空灭弧室的真空度状况评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种真空灭弧室的真空度状况评估方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:获取真空灭弧室内部存在场致发射电流时的X射线强度; S2:对获取的X射线强度进行预处理; S3:利用预处理后的X射线强度以及混合分段模型,获取真空灭弧室中的真空度; 所述混合分段模型的构建过程,具体为: 建立包含电子平均自由程以及场致发射电流的X射线‑真空度关系式,并对真空度和X射线强度进行对数变换,提取物理特征矩阵; 通过随机森林算法对所述物理特征矩阵进行预训练,将所述物理特征矩阵中的数据划分为稳定区以及临界区,并在临界区注入随真空劣化自适应增强的非对称噪声; 采用XGBoost对所述稳定区以及临界区进行分段训练,在训练过程中,引入生成对抗网络判别器,进行物理约束增强,完成混合分段模型的构建。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,其通讯地址为:710049 陕西省西安市咸宁西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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