江苏汇智智能数字科技有限公司孙志明获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏汇智智能数字科技有限公司申请的专利一种基于深度强化学习的政务工单调度系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120579801B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511086625.9,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于深度强化学习的政务工单调度系统是由孙志明;周滔;高明;陈海涛;洪长贵;叶森;王健设计研发完成,并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度强化学习的政务工单调度系统在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能和政务服务技术领域,公开了一种基于深度强化学习的政务工单调度系统,包括:智能体调度模块,为多个政务服务区域分别配置深度强化学习调度智能体,输出执行工单分配和优先级排序;公平性监测模块,定义并监测公平性指标;偏见分析模块分析调度决策中的注意力模式,识别与公平性指标变化相关联的潜在偏见特征,并量化潜在偏见特征对调度公平性的影响;智能体优化模块,对调度智能体进行优化;协同调度与审计模块,构建协同调度系统,并记录调度过程形成可审计日志;本发明通过集成可解释性人工智能模块,使原本不透明的深度强化学习决策过程变得可理解,提升了调度决策的透明度。
本发明授权一种基于深度强化学习的政务工单调度系统在权利要求书中公布了:1.一种基于深度强化学习的政务工单调度系统,其特征在于,包括: 智能体调度模块,为多个政务服务区域分别配置深度强化学习调度智能体,输出执行工单分配和优先级排序,并在每个智能体中集成可解释性人工智能模块,提供决策解释; 公平性监测模块,基于执行工单分配和优先级排序结果,定义并监测公平性指标,分别衡量区域间服务公平性及特定类型工单处理的公平性; 公平性指标包括宏观公平性指标和微观公平性指标,宏观公平性指标包括: 平均响应时间差异,用于衡量不同区域间工单响应时间的差异程度; 资源分配平衡度,用于衡量处理人员工作负荷的均衡程度; 微观公平性指标包括: 高优先级工单的及时处理率,用于衡量规定时限内完成处理的高优先级工单比例; 特殊需求工单的个性化满意度分数,用于衡量特殊需求工单的解决满意程度; 偏见分析模块,基于公平性指标的监测结果,分析调度决策中的注意力模式,识别与公平性指标变化相关联的潜在偏见特征,并量化潜在偏见特征对调度公平性的影响; 智能体优化模块,基于量化潜在偏见特征的结果对调度智能体进行优化; 协同调度与审计模块,基于调度智能体的优化结果,构建协同调度系统,并记录调度过程形成可审计日志; 其中,智能体采用基于ActorCritic的强化学习算法用于输出调度动作和评估Actor网络所输出动作的价值; 智能体的状态包括当前待处理工单队列特征、处理资源状态信息,智能体通过与环境交互学习以最大化累积奖励。
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