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龙图腾网获悉江苏威拉里新材料股份有限公司申请的专利一种基于大数据的熔炼炉系统故障预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120593510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511108595.7，技术领域涉及：F27B14/20；该发明授权一种基于大数据的熔炼炉系统故障预警方法是由叶国晨;刘爽;陆雪雯;郑红彬;张诚礼设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的熔炼炉系统故障预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据技术领域，揭露了一种基于大数据的熔炼炉系统故障预警方法，包括：采集熔炼炉运行时的多源传感器时序数据；提取熔炼温度信号的温度信号梯度特征，提取电极电流信号的信号均值特征；将坩埚振动信号分解为预设频段，并计算每个频段的能量值的标准差与相邻频段的能量比值的乘积，生成频域能量梯度特征向量；根据信号均值特征、温度信号梯度特征及频域能量梯度特征向量生成多维特征矩阵；将多维特征矩阵输入预训练的轻量级梯度提升树模型，输出熔炼炉的故障边界；当故障边界达到预设的触发条件时，触发熔炼炉的分级预警信号对应的预警指令，利用预警指令对熔炼炉进行故障预警。本发明可以提高熔炼炉系统故障预警时的准确性。

本发明授权一种基于大数据的熔炼炉系统故障预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的熔炼炉系统故障预警方法，其特征在于，所述方法包括： 采集熔炼炉运行时的多源传感器时序数据，其中所述多源传感器时序数据包含熔炼温度信号、坩埚振动信号、电极电流信号，并通过同步时钟模块实现多源传感器时序数据的时间戳对齐，同步时钟模块会向每个传感器发送统一的时间信号，使各传感器在采集数据时均标记相同的时间戳，确保不同传感器在同一时间点采集的数据能够准确对应； 提取所述熔炼温度信号的温度信号梯度特征，以及提取所述电极电流信号的信号均值特征； 通过预设的小波包分解将所述坩埚振动信号分解为预设频段，并计算每个频段的能量值的标准差与相邻频段的能量比值的乘积，生成频域能量梯度特征向量；根据所述信号均值特征、所述温度信号梯度特征及所述频域能量梯度特征向量生成多维特征矩阵； 将所述多维特征矩阵输入预训练的轻量级梯度提升树模型，输出熔炼炉的故障概率值；识别熔炼炉的实时运行时长和额定运行周期，根据所述实时运行时长和所述额定运行周期计算熔炼炉的动态时长调整因子；根据所述故障概率值及所述动态时长调整因子确定熔炼炉的故障边界值；根据所述故障边界值确定熔炼炉的故障边界；当所述故障边界达到预设的触发条件时，触发熔炼炉的分级预警信号对应的预警指令，利用所述预警指令对熔炼炉进行故障预警。

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