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苏州元脑智能科技有限公司赵明亮获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利液冷装置的漏液检测方法及其装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120593981B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511100147.2,技术领域涉及:G01M3/20;该发明授权液冷装置的漏液检测方法及其装置是由赵明亮设计研发完成,并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

液冷装置的漏液检测方法及其装置在说明书摘要公布了:本申请提出一种液冷装置的漏液检测方法及其装置,其中,该方法包括:获取液冷装置表面检测区域的荧光强度和磁场梯度;其中,液冷装置的冷却液中含有荧光标记物和磁性标记物;基于荧光强度和磁场梯度,确定检测区域是否存在漏液风险;响应于检测区域存在漏液风险,基于荧光强度和磁场梯度获取检测区域各网格位置的漏液概率;基于漏液概率确定检测区域内发生漏液的目标网格位置。通过本申请的技术方案,能够提高对液冷装置漏液的检测精度和检测效率。

本发明授权液冷装置的漏液检测方法及其装置在权利要求书中公布了:1.一种液冷装置的漏液检测方法,其特征在于,包括: 获取液冷装置表面检测区域的荧光强度和磁场梯度;其中,所述液冷装置的冷却液中含有荧光标记物和磁性标记物; 基于所述荧光强度和所述磁场梯度,确定所述检测区域是否存在漏液风险; 响应于所述检测区域存在漏液风险,基于所述荧光强度和所述磁场梯度获取所述检测区域各网格位置的漏液概率; 基于所述漏液概率确定所述检测区域内发生漏液的目标网格位置; 所述基于所述荧光强度和所述磁场梯度获取所述检测区域各网格位置的漏液概率,包括: 对所述检测区域进行网格划分,获得多个所述网格位置; 获取各个所述网格位置发生漏液的先验概率; 基于所述荧光强度和所述磁场梯度建立联合似然函数; 采用贝叶斯估计方法,基于所述联合似然函数和各个所述网格位置的所述先验概率,获取各个所述网格位置的所述漏液概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司,其通讯地址为:215103 江苏省苏州市吴中经济开发区综保区经一路1号8幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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