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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第二十九研究所申请的专利基于序列恢复的未知雷达信号分选方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511079910.8，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于序列恢复的未知雷达信号分选方法、系统、设备及介质是由彭海;张蔚;徐晶;潘宜霞;吕文超设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于序列恢复的未知雷达信号分选方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数字信号处理领域，公开了一种基于序列恢复的未知雷达信号分选方法、系统、设备及介质，其中方法包括：基于聚类分析的短时隙信息提取、基于多时窗积累的参数关联分析、基于匹配处理的序列信息恢复处理以及基于时序信息关联的分选处理。本发明主要通过基于序列恢复的方法对雷达信号脉冲序列进行重构，在多个时间窗口中积累参数信息，提升信号显著性，利用多次截获的信号序列间的重复性还原信号序列信息，并基于序列信息进行未知信号分选，从而提升复杂环境中信号分选结果的置信度，降低环境中噪声数据带来的虚警。

本发明授权基于序列恢复的未知雷达信号分选方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于序列恢复的未知雷达信号分选方法，其特征在于，包括： 基于聚类分析的短时隙信息提取：对当前时间窗口截获的数据样本进行顺序聚类，获得短时片段内的信号聚类结果；对当前时间窗口的每个信号聚类结果提取类簇信息并进行记录； 基于多时窗积累的参数关联分析：根据多个时间窗口记录的类簇信息，通过两两比对常规参数的一致性，将常规参数相同的类簇进行合并，并判定是否满足统计显著性条件； 基于匹配处理的序列信息恢复处理：对于判定为满足统计显著性条件的信号，利用信号中存储的多条序列信息进行序列恢复，获得更新后的序列描述和类簇信息，即分选结果； 基于时序信息关联的分选处理：基于更新后的序列描述和类簇信息，在后续时间窗口对信号继续进行分选与跟踪； 所述根据多个时间窗口记录的类簇信息，通过两两比对常规参数的一致性，将常规参数相同的类簇进行合并，并判定是否满足统计显著性条件，包括： 对于第i个时间窗口中第j个类簇信息，与第m个时间窗口中第n个类簇信息，若二者在任意维度的常规参数差值均不大于预设的常规参数阈值，则将二者进行合并，并将元素个数进行累加； 对于不同时间窗口中的N个待合并结果，累计脉冲个数；若脉冲个数大于预设的数量阈值，则认为相应信号在常规参数维度具备统计显著性，能够进行序列信息的恢复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第二十九研究所，其通讯地址为：610036 四川省成都市金牛区营康西路496号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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