联通(江苏)产业互联网有限公司徐成杰获国家专利权
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龙图腾网获悉联通(江苏)产业互联网有限公司申请的专利面向电子工业的SOP智能解析与分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120598318B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511088345.1,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权面向电子工业的SOP智能解析与分析方法及系统是由徐成杰;肖莉;彭露;张罡;谢明明;陈思铭;王峥;黄兆宇;蒋海涛设计研发完成,并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向电子工业的SOP智能解析与分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及面向电子工业的SOP智能解析与分析方法及系统。包括以下步骤:S1:获取员工相关数据和SOP片段相关数据,分别从员工相关数据和SOP片段相关数据中提取员工高维特征和SOP片段高维特征,并使用MLP分别对同一员工和SOP片段的高维特征进行聚合,生成低维员工特征和SOP片段特征;S2:构建员工和SOP片段的分配关系图,将所述低维员工特征和所述SOP片段特征作为图节点初始特征,使用图神经网络对图特征进行更新和特征提取,生成员工与SOP片段的适配度。本发明通过超图神经网络对员工片段分配超边进行协作关系建模,在SOP版本迭代时快速重新计算匹配度,自动调整个性化文档。
本发明授权面向电子工业的SOP智能解析与分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.面向电子工业的SOP智能解析与分析方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:获取员工相关数据和SOP片段相关数据,分别从员工相关数据和SOP片段相关数据中提取员工高维特征和SOP片段高维特征,并使用MLP分别对同一员工和SOP片段的高维特征进行聚合,生成低维员工特征和SOP片段特征; S2:构建员工和SOP片段的分配关系图,将所述低维员工特征和所述SOP片段特征作为图节点初始特征,使用图神经网络对图特征进行更新和特征提取,生成员工与SOP片段的适配度; S3:根据所述适配度结合预设阈值为员工匹配SOP片段,生成个性化SOP文档; S4:获取个性化SOP文档的冲突检测数据,根据所述冲突检测数据提取冲突因子特征; S5:构建所述个性化SOP文档的逻辑关系图,将所述冲突因子特征作为所述逻辑关系图节点的初始特征,使用图卷积神经网络提取冲突判断特征,判断所述个性化SOP文档的冲突状态; 所述使用图神经网络对图特征进行更新和特征提取,生成员工与SOP片段的适配度,包括:使用图卷积神经网络和超图神经网络汇聚和更新图中节点、边和超边的特征,具体描述如下: ; ; ; ; ; ; ;式中,为经过层消息传递后,员工的特征向量;为经过层消息传递后,SOP片段的特征向量;为经过层消息传递的边的特征向量,其中表示员工和SOP片段的分配关系;为经过层消息传递的超边的特征向量,其中表示分配关系之间的协作关系,为超边的边邻居集合;表示员工的SOP片段邻居集合;表示SOP片段的员工邻居集合;表示边的节点邻居集合;为更新函数;为聚合函数;为激活函数;对于边特征采用两阶段的更新方式,在第一阶段将边的邻居节点特征进行聚合生成边特征的中间状态,为经过层消息传递后边的中间状态特征向量;在第二阶段边的超边邻居特征进行聚合生成;为第层的训练参数。
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