买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉港城云联(苏州)数据系统有限公司申请的专利基于动态调节的液冷融合能耗调节优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511112635.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于动态调节的液冷融合能耗调节优化方法及系统是由韩玉;黄佳设计研发完成，并于2025-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态调节的液冷融合能耗调节优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于动态调节的液冷融合能耗调节优化方法及系统，包括，S1：获取计算设备热负载数据、液冷系统状态数据、风冷系统状态数据及系统约束数据，并构建冷却融合实时状态图谱；S2：基于冷却融合实时状态图谱对冷却预测模型进行校准操作，校准完成后，提取冷却关键动态特征向量，并基于冷却预测模型与冷却融合实时状态图谱获取短时冷却预测数据，构建冷却冲突目标函数；S3：获取冷却随机样本集，基于冷却随机样本集对PSO算法进行初始化操作，并生成最优控制参数组合；S4：基于最优控制参数组合对冷却系统进行实时控制，并循环执行步骤S1至步骤S4，上述方法可在冷却系统保持冷却能力的情况下，实时寻找较优的能耗控制。

本发明授权基于动态调节的液冷融合能耗调节优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态调节的液冷融合能耗调节优化方法，其特征在于，所述方法包括： S1：获取计算设备热负载数据、液冷系统状态数据、风冷系统状态数据及系统约束数据，并构建冷却融合实时状态图谱； S2：获取冷却预测模型，基于冷却融合实时状态图谱对冷却预测模型进行校准操作，校准完成后，提取冷却关键动态特征向量，并基于冷却预测模型与冷却融合实时状态图谱获取短时冷却预测数据，构建冷却冲突目标函数，包括： 获取预训练的冷却预测模型，将历史窗口的冷却融合实时状态图谱内的冷却低维特征数据向量输入至冷却预测模型，基于冷却预测模型对当前窗口的冷却低维特征数据向量进行预测，将预测的当前窗口的冷却低维特征数据向量与实际的当前窗口的冷却低维特征数据向量进行校对，并基于优化算法对冷却预测模型进行校准； 将当前窗口的冷却低维特征数据向量导入至校准后的冷却预测模型中，对冷却预测模型进行关系提取，获取冷却关键动态特征向量，同时基于冷却预测模型获取短时冷却预测数据； 基于冷却关键动态特征向量、短时冷却预测数据及冷却融合实时状态图谱构建冷却冲突目标函数； 基于冷却关键动态特征向量与短时冷却预测数据生成风险惩罚函数； 基于冷却融合实时状态图谱、冷却关键动态特征向量与短时冷却预测数据进行能耗分量建模，基于能耗分量建模构建总能耗模型； 基于风险惩罚函数与总能耗模型构建冷却初步冲突目标函数，并在构建冷却初步冲突目标函数的过程中引入权衡权重系数； 对所述冷却初步冲突目标函数进行约束附加处理，基于约束附加处理获取冷却冲突目标函数； S3：获取冷却随机样本集，基于冷却随机样本集对PSO算法进行初始化操作，所述PSO算法通过冷却冲突目标函数生成最优控制参数组合； S4：基于最优控制参数组合对冷却系统进行实时控制，并循环执行步骤S1至步骤S4。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人港城云联(苏州)数据系统有限公司，其通讯地址为：215600 江苏省苏州市张家港市杨舍镇国泰东方广场2201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。