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龙图腾网获悉北京乐盟互动科技有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的广告投放智能监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511113259.1，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权一种基于多源数据融合的广告投放智能监测系统及方法是由封保华;付毅;郝晨;毕宗方;胡春莲设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的广告投放智能监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的广告投放智能监测系统及方法，涉及广告投放智能监测技术领域，本发明包括：S10：生成目标广告的实时投放特征；S20：寻找目标关联节点，并分析目标广告投放策略的优化指数；S30：对目标广告的策略优化对象进行确定；S40：生成目标广告的投放优化策略。本发明通过目标关联节点对目标广告投放策略的实时优化因子进行分析，实现对用户对目标广告接受情况的分析，有利于快速捕捉目标广告的实时投放效果，通过关键关联节点生成目标广告的时间管理矩阵，能够直观得到目标广告各有效投放时间段的优先级，便于快速对目标广告的投放时间进行调整，进而减少目标广告的投放成本。

本发明授权一种基于多源数据融合的广告投放智能监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的广告投放智能监测方法，其特征在于：所述方法包括： S101：在用户点击目标广告时，采集用户点击界面关于目标广告的窗口量化值T，T=S1S2×γ，其中，S1表示目标广告的窗口面积，S2表示用户点击界面面积，γ表示目标广告的窗口位置对应的权重值； S102：获取用户点击界面存在的载体特征，载体特征指用户点击界面中除目标广告窗口位置以外的区域记载的文字或图像，对获取的各载体特征进行编号处理，编号处理结果为：i=1,2,…,n；n表示获取的载体特征总数； 采集在载体特征i上产生的关联广告的平均转化率gi，对gi‑z与1‑expu‑ri之间的比值fi进行计算，从i=1到i=n对所有的fi进行求和处理，记求和处理结果为F，对F与n之间的比值进行计算，得到用户点击界面对目标广告的转化指数Z，其中，ri表示载体特征i在互联网上的平均热度指数，z表示目标广告在无载体特征时对应的平均转化率，u表示目标广告在无载体特征时对应的平均热度指数，exp表示以e为底的指数且e=2.73； S103：在用户点击目标广告时，目标广告界面弹出请求获取用户地理位置的弹窗，当用户授权且用户在时间阈值内不退出目标广告时，自动采集用户地理位置，若采集的用户地理位置位于目标广告展示的产品的销售配送范围内，则将对应用户进行标记，反之，则不标记，对标记用户与采集的用户地理位置总数之间的比值进行计算，得到目标广告的用户密度Y； 生成目标广告在t时刻的投放特征Kt，Kt={Tt,Zt,Yt}，其中，Yt表示目标广告在t时刻的用户密度，Tt表示目标广告在t时刻的窗口量化值，Zt表示在t时刻，用户点击界面对目标广告的转化指数； S20：根据目标广告的实时投放特征，寻找目标关联节点，并分析目标广告投放策略的优化指数，所述S20包括： S201：生成目标广告的用户密度‑时间曲线L1和转化指数‑时间曲线L2，记两条曲线的交点为关联节点，按照时间先后顺序对各关联节点进行编号处理，编号处理结果为：p=1,2,…,q；q表示关联节点总数； 在[pt,pt+h]时间段内，若曲线L1呈现下降趋势，则认为关联节点p是目标关联节点，其中，pt表示关联节点p的出现时间，h表示监测间隔时间； S30：在[pt,pt+h]时间段内，若曲线L1和曲线L2均呈现上升趋势，则认为关联节点p是关键关联节点，对关键关联节点的时间特征进行分类和优化管理分析，并生成目标广告的时间管理矩阵，根据目标广告投放策略的被优化时间与时间管理矩阵之间的适配情况，对目标广告的策略优化对象进行确定； S40：生成目标广告的投放优化策略。

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