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龙图腾网获悉宝鸡市振兴石油化工配件制造有限公司申请的专利基于图像处理的钻井装备磨损状态量化评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511101421.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的钻井装备磨损状态量化评估方法是由薛冰涛设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的钻井装备磨损状态量化评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，提出了基于图像处理的钻井装备磨损状态量化评估方法，包括：采集若干PDC钻头使用过程中的各组PDC钻头图像，记录多种钻头结构特性的数据，以及多种地层结构参数的参数数据；量化各钻头结构特性的地层关联程度；划分得到各钻头结构对应的类别；得到若干地质类簇；量化各钻头图像在各钻头结构特性下的区域相似性；得到各地质类簇在各钻头结构特性下的磨损影响因子；获取各钻头结构特性的注意力程度；训练磨损分割网络，获取各张钻头图像的磨损区域并进行磨损状态评估。本发明旨在解决机器视觉及神经网络对钻头图像获取磨损特征时受磨损信息较多而影响快速识别的问题。

本发明授权基于图像处理的钻井装备磨损状态量化评估方法在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的钻井装备磨损状态量化评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集若干PDC钻头使用过程中的钻头图像，得到各PDC钻头对应的一组PDC钻头图像，记录各PDC钻头多种钻头结构特性的数据，以及各PDC钻头使用过程中地层的多种地层结构参数的参数数据； 基于钻头结构特性升序序列下对应地层结构参数序列与所述升序序列之间的相关性，量化各钻头结构特性的地层关联程度；依据钻头结构特性对应的钻头结构，划分得到各钻头结构对应的类别，并在钻头图像中分类获取各钻头结构特性的位置区域； 对各组PDC钻头图像依据对应地层结构参数之间的差异进行聚类，得到若干地质类簇； 分析同组PDC钻头图像中时序相邻的钻头图像中钻头结构特性的位置区域之间的变化，量化各钻头图像在各钻头结构特性下的区域相似性；分析相同地质类簇中不同组PDC钻头图像中区域相似性的时序变化相关关系，得到各地质类簇在各钻头结构特性下的磨损影响因子；结合各地质类簇中地层结构参数的变化，以及钻头结构特性的地层关联程度，获取各钻头结构特性的注意力程度； 依据各钻头结构特性的注意力程度，结合各组PDC钻头图像训练磨损分割网络，获取各张钻头图像的磨损区域并进行磨损状态评估； 所述分析相同地质类簇中不同组PDC钻头图像中区域相似性的时序变化相关关系，得到各地质类簇在各钻头结构特性下的磨损影响因子，包括的具体方法为： 分析任一地质类簇中不同组PDC钻头图像中区域相似性的时序变化，得到同一地质类簇中任意两组PDC钻头图像在任意一种钻头结构特性下的对齐相似性曲线； 划分若干时段，基于各时段对两对齐相似性曲线进行分段，得到各时段的两段局部对齐相似性曲线，以及每段局部对齐相似性曲线中的时刻数量； 获取任一时段的两段局部对齐相似性曲线中，区域相似性小于区域相似阈值的时刻数量，将所述区域相似性小于区域相似阈值的时刻数量与该时段中时刻总数量的比值，作为该时段的影响权重； 获取该时段的两段局部对齐相似性曲线的皮尔逊相关系数，作为该两组PDC钻头图像在该种钻头结构特性下该时段的磨损相关性； 获取各时段的影响权重，以及各时段对应的磨损相关性，基于所述影响权重对各时段对应的磨损相关性进行加权求均，得到的结果作为该两组PDC钻头图像在该种钻头结构特性下的磨损影响相似性； 对该地质类簇中任意两组PDC钻头图像获取在该种钻头结构特性下的磨损影响相似性，将得到的所有磨损影响相似性的均值，作为该地质类簇在该种钻头结构特性下的磨损影响因子； 所述各钻头结构特性的注意力程度，具体的获取方法为： 统计该地质类簇中各组PDC钻头图像对应的地质特征向量中每种地层结构参数中不同参数数据的数量；将其中不同参数数据的数量最大值作为该地质类簇的地层因子；对所有地质类簇的地层因子进行权重归一化，得到的结果作为各地质类簇的地层权重； 基于各地质类簇在该种钻头结构特性下的磨损影响因子，通过各地质类簇的地层权重进行加权求和，得到该种钻头结构特性的修正关联程度，将所述修正关联程度与该种钻头结构特性的地层关联程度的均值，作为该种钻头结构特性的注意力程度。

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