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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于参考文本比对的OCR识别结果优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511107217.7，技术领域涉及：G06V30/262；该发明授权基于参考文本比对的OCR识别结果优化方法是由邓吉秋;郭志勇;郭亦伟;邱蓝设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于参考文本比对的OCR识别结果优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及字符图像识别处理技术领域，具体公开了基于参考文本比对的OCR识别结果优化方法，以OCR识别结果为基础，引入预生成的候选字符集合，并利用外部参考文本中真实语境下的字符共现关系，通过统计疑似字符前后上下文的高频搭配字符，构建语义上最可能的替代字符。最终，在候选优先级排序与上下文共现统计的交集中选择最优替代字符，实现字符集合识别错误的高效修正，从而提升最终识别文本的准确性，降低人工校对成本。

本发明授权基于参考文本比对的OCR识别结果优化方法在权利要求书中公布了：1.基于参考文本比对的OCR识别结果优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤A1：建立存储有若干候选替代字符的候选字符集； 步骤A2：接收OCR识别结果和外部参考文本，对OCR识别结果进行语句切分后获得字符序列，字符序列包括按层数划分的句子索引和按所属句子的字符序列划分的位置索引； 步骤A3：遍历切分后所得的所有句子的所有字符，在候选字符集中找寻可优化的字符并在直接进行优化后进入步骤A7中进行结果输出，对于候选字符集中未记录有的待优化字符则进入步骤A4，对于不需要优化的句子直接进入步骤A7进行结果输出； 步骤A4：接收待优化字符，针对待优化字符当前位置提取上下文字符； 步骤A5：利用外部参考文本进行共现统计分析获得上下文字符的邻接字符并分别构建邻接字符集合，合并去重后按频率排序生成上下文推荐字符集合； 步骤A6：遍历候选字符集中的所有候选字符，当有候选字符出现在上下文推荐字符集合中时，则更新该字符至字符序列中同一位置的字符，并终止本轮遍历，若未出现，则保持字符序列中同一位置的字符不变并终止本轮遍历，本轮遍历结束后返回步骤A3执行下一位置字符的遍历； 步骤A7：循环遍历步骤A3至步骤A6直至所有句子处理完毕，将最后更新的字符序列中每个句子拼接为字符串，赋值给优化输出结果作为最终优化识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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