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龙图腾网获悉吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)申请的专利基于物联网的大豆胞囊线虫种群动态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120600116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511093818.7，技术领域涉及：G16B30/10；该发明授权基于物联网的大豆胞囊线虫种群动态监测方法及系统是由颜秀娟;郭雨溪;张彩玲;邱强;于维;董青松;张明浩;赵胤凯;李明姝;刘金文;于德彬设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的大豆胞囊线虫种群动态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网的大豆胞囊线虫种群动态监测方法及系统，包括采集基因驱动虫害防治预设区域内的虫害检测数据和监测数据，对所述虫害检测数据和所述监测数据进行预处理；对所述虫害检测数据进行目标筛选获得目标检测数据，基于所述监测数据对所述目标检测数据进行防治风险评估获得防治比率；根据基因驱动对所述虫害检测数据进行因果分析获得生态风险度，根据所述防治比率和所述生态风险度构造优化生长程度函数；根据所述优化生长程度函数构建物联网大豆胞囊线虫种群动态监测模型，将待监测数据输入所述物联网大豆胞囊线虫种群动态监测模型，输出监测结果。该方法提高了线虫种群动态监测的精度，可以直接应用于线虫种群动态监测系统中。

本发明授权基于物联网的大豆胞囊线虫种群动态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的大豆胞囊线虫种群动态监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集基因驱动虫害防治预设区域内的虫害检测数据和监测数据，对所述虫害检测数据和所述监测数据进行预处理；所述监测数据包括历史数据和待分析数据；所述待分析数据包括虫害数据、环境数据和生态系统数据；所述虫害检测数据包括种类、数量、分布位置、感染程度、虫害的生长阶段和基因序列；所述历史数据包括防治措施和历史监测数据； 对所述虫害检测数据进行目标筛选获得目标检测数据，基于所述监测数据对所述目标检测数据进行防治风险评估获得防治比率； 根据基因驱动对所述虫害检测数据进行因果分析获得生态风险度，根据所述防治比率和所述生态风险度构造优化生长程度函数； 根据所述优化生长程度函数构建物联网大豆胞囊线虫种群动态监测模型，将待监测数据输入所述物联网大豆胞囊线虫种群动态监测模型，输出监测结果； 根据所述防治比率和所述生态风险度构造优化生长程度函数的方法，包括： 引入有向权重机制，根据防治比率和生态风险度构建防治有向权重和生态有向权重，表达式为： 其中防治有向权重为，生态有向权重为，第t时刻的防治比率为，历史防治比率均值为，防治比率的标准差为，第t时刻的生态风险度为，生态风险度的安全阈值为，生态风险度的标准差为，防治比率的基础权重为，生态风险度的基础权重为，敏感度系数为，双曲正切函数为； 当大于零时，防治有效；当小于零时，防治无效且恶化；当大于零时，生态风险超出安全范围；当小于时，生态风险可控； 根据防治有向权重和生态有向权重构造优化生长程度函数，表达式为： 其中第t时刻的优化生长程度函数为，归一化第t时刻的防治比率为，归一化第t时刻的生态风险度为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)，其通讯地址为：130000 吉林省长春市净月高新开发区生态大街1363号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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