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龙图腾网获悉四川省自然资源科学研究院(四川省生产力促进中心)申请的专利基于植物和活性炭协同的水体抗生素去除效果预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120600140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511093649.7，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权基于植物和活性炭协同的水体抗生素去除效果预测方法是由罗雪梅;罗海霞;郭静静;罗丹;聂富育;唐仕芳;李森;苟小林;涂卫国设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于植物和活性炭协同的水体抗生素去除效果预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于植物和活性炭协同的水体抗生素去除效果预测方法，包括：获取历史数据和待预测数据；根据待预测数据对历史数据进行相似性匹配得到相似小样本数据，基于所述相似小样本数据根据水体抗生素浓度变化速率进行阶段划分得到第一阶段数据和第二阶段数据；基于所述第一阶段数据和待预测数据确定快速吸附范围和第一吸附数据；基于所述第二阶段数据生成扩展数据，结合所述快速吸附范围对扩展数据筛选出高置信度样本；根据所述高置信度样本构建炭植吸附模型并使用长颖燕麦优化算法AOO进行超参数优化；将第一吸附数据输入所述炭植吸附模型输出预测结果。该方法提高了植物和活性炭协同的水体抗生素去除效果预测的准确性且具有较强可解释性。

本发明授权基于植物和活性炭协同的水体抗生素去除效果预测方法在权利要求书中公布了：1.基于植物和活性炭协同的水体抗生素去除效果预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取植物和活性炭协同去除水体抗生素的历史数据和待预测水体的待预测数据； 根据所述待预测数据对历史数据进行相似性匹配得到相似小样本数据，基于所述相似小样本数据根据水体抗生素浓度变化速率进行阶段划分得到第一阶段数据和第二阶段数据； 基于所述第一阶段数据和待预测数据确定快速吸附范围和第一吸附数据； 所述快速吸附范围确定过程为： 根据所述第一阶段数据提取不同初始条件下最后时间对应的数据作为第一阶段效果数据； 根据所述第一阶段效果数据中的水体抗生素浓度的最大去除率和最小去除率作为快速吸附范围； 所述第一吸附数据确定过程为： 通过LM算法对所述第一阶段数据中不同初始条件下的水体抗生素浓度时间序列进行拟合得到抗生素浓度指数，再根据所述历史数据的初始条件数据与待预测数据的相似性进行加权得到第一浓度数据； 根据所述第一阶段效果数据和初始条件数据差值再通过相似性进行加权得到第一特征数据； 将所述第一特征数据和第一浓度数据按待预测数据维度进行拼接得到第一吸附数据； 基于所述第二阶段数据迁移学习生成扩展数据，结合所述快速吸附范围对扩展数据筛选出高置信度样本； 根据所述高置信度样本构建炭植吸附模型并使用长颖燕麦优化算法AOO进行超参数优化； 将第一吸附数据输入所述炭植吸附模型输出预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省自然资源科学研究院(四川省生产力促进中心)，其通讯地址为：610015 四川省成都市一环路南二段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。