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龙图腾网获悉四川量控智慧能源科技有限公司申请的专利基于大数据的分布式物联网运维终端故障分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120602307B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511093212.3，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权基于大数据的分布式物联网运维终端故障分析方法和系统是由周俊;柳淞岚;叶文婷;秦菲;刘洋;王鑫设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的分布式物联网运维终端故障分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，具体是基于大数据的分布式物联网运维终端故障分析方法和系统，包括获取运维终端监测数据加密时间序列和设备工况参数加密时间序列，通过加密域差分运算提取特征标记点集合，构建特征向量并生成拟合曲线。采用信息熵加权的遗传算法进行时间偏移匹配，通过精细化微调实现高精度时间对齐，运用滑动窗口相关系数方法提取异常特征模式并进行故障判别。本发明通过物联网运维终端的运行数据的加密序列和所测设备的工况参数数据提取特征之后再滑动匹配来分析相关性异常特征模式从而匹配故障模式。

本发明授权基于大数据的分布式物联网运维终端故障分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的分布式物联网运维终端故障分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取分布式物联网运维终端的监测数据加密时间序列记为第一序列及对应所监测设备的工况参数加密时间序列记为第二序列，对第一序列提取加密特征得到第一序列特征标记点集合，对第二序列进行提取加密特征得到第二序列特征标记点集合； 将第一序列特征标记点集合中每个标记点的时间坐标数值、幅值坐标数值和标记点类型编码构建为第一序列标记点特征向量，将第二序列特征标记点集合中每个标记点的时间坐标数值、幅值坐标数值和标记点类型编码构建为第二序列标记点特征向量；将第一序列标记点特征向量映射到坐标系统中形成第一序列标记点坐标集合，将第二序列标记点特征向量映射到坐标系统中形成第二序列标记点坐标集合，通过三次样条插值拟合算法对第一序列标记点坐标集合进行拟合得到第一序列拟合曲线，对第二序列标记点坐标集合进行拟合得到第二序列拟合曲线； 将第一序列拟合曲线和第二序列拟合曲线进行随机时间偏移匹配，通过遗传算法找到最优时间偏移数值；根据最优时间偏移数值对第二序列进行时间校正实现第一序列与第二序列的时间对齐，通过滑动窗口相关系数计算方法在时间对齐后的第一序列和第二序列中提取相关性异常特征模式，将相关性异常特征模式与预设故障判别阈值进行比较得到分布式物联网运维终端故障分析结果； 所述对第一序列提取加密特征得到第一序列特征标记点集合的方法包括： 将第一序列进行一阶差分运算得到第一序列一阶差分数据，对第一序列一阶差分数据进行二阶差分运算得到第一序列二阶差分数据，通过加密域符号判断算法识别第一序列一阶差分数据中符号变化位置作为第一序列幅值标记点，识别第一序列二阶差分数据中符号变化位置作为第一序列拐点标记点，将第一序列幅值标记点和第一序列拐点标记点合并形成第一序列特征标记点集合；同样地，通过第二序列进行提取加密特征得到第二序列特征标记点集合； 所述将第一序列拟合曲线和第二序列拟合曲线进行随机时间偏移匹配，通过遗传算法找到最优时间偏移数值的方法包括： 在预设时间偏移区间内生成多个时间偏移候选数值，针对每个时间偏移候选数值将第二序列拟合曲线进行时间平移，在第一序列拟合曲线上等间距选取采样坐标点，计算每个采样坐标点与平移后第二序列拟合曲线对应坐标点的欧氏距离平方和记为曲线匹配误差数值，将时间偏移候选数值和对应曲线匹配误差数值构建为时间偏移候选方案；将时间偏移候选方案作为遗传算法初始种群个体，通过遗传算法选择操作筛选曲线匹配误差数值较小的种群个体，通过交叉操作和变异操作生成新的时间偏移候选数值，以曲线匹配误差数值最小化为适应度目标进行迭代优化得到最优时间偏移数值； 所述通过滑动窗口相关系数计算方法在时间对齐后的第一序列和第二序列中提取相关性异常特征模式的方法包括： 将第一序列和第二序列时间对齐后，以设定的滑动窗口大小和滑动步长滑动，计算第个窗口位置的第一序列数据和第二序列数据的局部相关系数；将所有窗口位置的局部相关系数组成相关系数序列，计算相关系数序列的标准差记为，将绝对值的窗口位置标记为异常窗口位置，其中为相关系数序列的均值，为预设的异常检测系数；将异常窗口位置对应的时间区间和局部相关系数数值构建为相关性异常特征模式。

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