大唐东北电力试验研究院有限公司;辽宁大唐国际新能源有限公司商国敬获国家专利权
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龙图腾网获悉大唐东北电力试验研究院有限公司;辽宁大唐国际新能源有限公司申请的专利密闭机舱多传感器火灾监测与自适应控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120612773B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511120029.8,技术领域涉及:G08B17/10;该发明授权密闭机舱多传感器火灾监测与自适应控制方法及系统是由商国敬;窦才;杨彦冬;付善喜;魏泽辉;李添汇;方国春;杨凯钧;翟英岑;郭晟艺;张译天;李廷军;皮新瑞;雷泓昇;张志辉设计研发完成,并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本密闭机舱多传感器火灾监测与自适应控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了密闭机舱多传感器火灾监测与自适应控制方法及系统,具体涉及火灾监测与控制领域,包括通过多模态传感器采集并提取第一灾情特征,进而融合传感器置信度并利用长短期记忆网络结合拓扑结构预测火情特征,最终生成灭火指令矩阵并优化任务分配。密闭机舱多传感器火灾监测与自适应控制方法及系统通过部署多模态传感器阵列并采用硬件时间戳协议,为动态适配不同火源发展阶段的多模态特征变化提供了数据基础;通过灾情阶段识别模型,量化火情发展阶段,使火情决策能够依据实时阶段指数动态调整;通过长短期记忆网络算法并结合机舱拓扑数据,实现了对火势扩散路径的自适应预测,突破了传统预定义映射表的局限性。
本发明授权密闭机舱多传感器火灾监测与自适应控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.密闭机舱多传感器火灾监测与自适应控制方法,其特征在于,包括: S1:通过在目标机舱区域部署多模态传感器阵列,采集第一灾情信息; 所述第一灾情信息包括单位时间的温度、烟雾浓度、CO浓度及光辐射脉冲序列、辅助数据;所述辅助数据包括由时间戳和三维坐标组成的时空标签、各传感器的自检标签、目标机舱内的环境参数;所述目标机舱内的环境参数包括部署区域的风险系数、目标密闭机舱容积、单个传感器的有效覆盖面积、可燃物的质量及热值; S2:对所述第一灾情信息通过自适应小波包分解算法进行降噪处理,并同步提取各模态的第一灾情特征; S3:获取灾情阶段识别模型,将所述第一灾情特征输入所述灾情阶段识别模型,获取第二灾情特征; 所述灾情阶段识别模型为时序卷积网络,其输出第二灾情特征为[0,1]区间的火情发展阶段的量化指数,并定义:第二灾情特征≤0.4对应阴燃期;0.4第二灾情特征≤0.7对应明火期;第二灾情特征>0.7对应爆燃期; S4:基于所述第二灾情特征,动态调整所述多模态传感器阵列中各传感器的权重,并通过证据理论融合所述多模态传感器的置信度; S5:将所述多模态传感器的融合结果通过长短期记忆网络算法,并结合所述目标机舱的拓扑结构,获得第三灾情特征;其中,预设的预测时间内的火势覆盖热力图及关键设备风险等级即为所述第三灾情特征,所述第三灾情特征的输出维度包括三维坐标信息和对应的风险值; S6:依据第二灾情特征与第三灾情特征,动态生成灭火指令矩阵; S7:基于所述灭火指令矩阵,通过匈牙利算法优化灭火任务的分配; S8:实时采集灭火后的所述多模态传感器的数据变化率,并触发所述灾情阶段识别模型的参数更新以及所述长短期记忆网络的再训练。
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