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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利基于模板匹配和线性速率校正的GNSS无震滑移信号提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120630260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511131223.6，技术领域涉及：G01S19/37；该发明授权基于模板匹配和线性速率校正的GNSS无震滑移信号提取方法是由刘小鸽;高浩宾;韩亚坤;邱雨;叶非凡设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模板匹配和线性速率校正的GNSS无震滑移信号提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于模板匹配和线性速率校正的GNSS无震滑移信号提取方法，涉及大地测量与地球物理监测技术领域，包括：分解GNSSInSAR时间序列中的混合噪声，提取去噪残差信号；利用掩膜技术分离瞬态与非瞬态信号段，基于瞬态段前后非瞬态数据的方差加权平均速率动态修正线性趋势误差，通过迭代优化实现瞬态信号毫米级幅度提取；构建指数衰减与余弦型瞬态信号模板库，通过模板沿残差序列滑动计算全序列互相关，精准识别信号幅度、持续时间及空间分布。本发明突破线性速率干扰与多信号叠加技术瓶颈，为断层滑移行为、无震滑移识别及地震风险评估提供高精度数据支撑，显著提升GNSSInSAR技术在地球物理研究与灾害预警中的工程化应用价值。

本发明授权基于模板匹配和线性速率校正的GNSS无震滑移信号提取方法在权利要求书中公布了：1.基于模板匹配和线性速率校正的GNSS无震滑移信号提取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取断层区域的GNSS或InSAR时间序列原始观测数据，通过混合噪声模型分解为季节性信号、同震阶跃项、震后形变项、初始线性趋势项、共模误差项和残差信号； S2、基于残差信号初步划分瞬态信号段与非瞬态信号段；对每个瞬态信号段执行：根据其前、后非瞬态信号段的线性速率及方差计算加权平均修正速率；若仅存在前段或后段则直接采用该段速率；通过迭代方式从整个时间序列数据中减去修正速率乘以时间得到的修正项，优化残差信号； S3、构建瞬态信号模板库，所述模板库包含指数衰减型模板和余弦型模板；计算优化残差信号与模板的归一化交叉互相关函数：分子为两信号在模板长度窗口内逐点乘积之和，分母为两信号各自平方和乘积的平方根；通过搜索互相关函数最大值识别瞬态信号的幅度、起始时间和持续时间，当归一化互相关系数大于0.7时判定为有效信号，并与原始残差信号的识别结果对比。

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