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龙图腾网获悉长沙鑫特科技有限公司申请的专利一种卷帘门安全性能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511127743.X，技术领域涉及：G06F18/211；该发明授权一种卷帘门安全性能预测方法是由胡超超;胡刚设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卷帘门安全性能预测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种卷帘门安全性能预测方法，属于数据预测领域，包含动态切片、时间加权聚合、自适应投影及预测解码器模块，动态切片模块划分时间序列关键时段，捕捉卷帘门变量的多尺度非均匀变化，构建时序切片特征；时间加权聚合模块通过动态权重分配融合不同时段信息，增强关键时间点响应能力；自适应投影模块保持时间片段结构相似性，提取低维判别特征，提升对局部变化的敏感度；预测解码器模块利用结构感应调制机制，调节历史时刻对未来时刻的影响权重，结合非线性动态响应函数实现精准预测，本方法充分考虑卷帘门运行数据的时空动态特性及结构依赖关系，相比传统方法，显著提升了预测准确性和鲁棒性。

本发明授权一种卷帘门安全性能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种卷帘门安全性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集卷帘门相关的多维数据，构建初始数据集，特征包括运行类特征、环境类特征以及结构类特征； S2、提出动态切片机制对初始数据集进行优化，通过动态计算时间序列的局部密度得到第一数据集，所述动态切片机制为：通过计算相邻时间点之间的密度，平滑局部密度场，根据密度变化动态划分切片边界，得到整个时间序列的聚合特征； S3、构建时间加权聚合模块，构建内部的时间结构势能场，同时对观测向量的结构性进行加权聚合，得到切片的各时间片段高维结构特征集合作为第二数据集； S4、构建自适应投影模块，通过构建结构相似性图构建低维结构嵌入表示矩阵，依据时间片段的显著性权重对片段进行加权融合，输出结构感知融合特征作为第三数据集，所述第三数据集分为训练集和预测集； S5、提出结构感应调制驱动的预测解码器模块，通过结构感应调制函数动态调整时间影响权重，结合动态响应函数对多时序特征进行非线性映射，对复杂卷帘门数据时序的精细表达与建模； S6、所述训练集输入预测模块，通过误差反馈机制对结构感应调制函数参数响应函数中的基函数权重和偏置参数进行联合优化，对卷帘门安全性能预测模型进行训练； S7、所述预测集输入训练后的安全性能预测模型，最终输出卷帘门安全性能的预测值。

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