罗伯特·博世有限公司K·格劳获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于训练神经网络和用于使其生效的设备和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112232364B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010587668.6，技术领域涉及：G06V20/56；该发明授权用于训练神经网络和用于使其生效的设备和方法是由K·格劳设计研发完成，并于2020-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于训练神经网络和用于使其生效的设备和方法在说明书摘要公布了：用于训练神经网络和用于使其生效的设备和方法。公开了用于训练神经网络的设备和方法以及用于使神经网络生效的设备和方法，其中用于训练神经网络的方法具有：通过神经网络来对输入数据进行分类，其中给所述输入数据中的每个输入数据都分配多个类别中的一个类别；基于被分类的输入数据来生成所述多个类别中的一个类别的显著图，其中给所述输入数据中的每个输入数据都分配分类重要性值；提供目标分割，在目标分割中，给所述输入数据中的每个输入数据都分配类别从属关系；通过所述被分类的输入数据与目标分割的比较来确定第一分类误差；通过显著图与目标分割的比较来确定第二分类误差；而且基于第一分类误差和第二分类误差来使神经网络自适应。
本发明授权用于训练神经网络和用于使其生效的设备和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于训练神经网络的方法，所述方法由一个或多个处理器来实施，所述方法具有：通过神经网络来对输入数据进行分类，其中所述输入数据具有数字图像数据，其中给所述输入数据中的每个输入数据都分配多个类别中的一个类别； 基于被分类的输入数据来生成所述多个类别中的一个类别的显著图，其中给所述输入数据中的每个输入数据都分配分类重要性值； 提供目标分割，在所述目标分割中，给所述输入数据中的每个输入数据都分配类别从属关系，其中所述目标分割由至少一个附加的神经网络来提供； 通过所述被分类的输入数据与所述目标分割的比较来确定第一分类误差； 通过所述显著图与所述目标分割的比较来确定第二分类误差； 基于所述第一分类误差和所述第二分类误差来使所述神经网络自适应。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司，其通讯地址为：德国斯图加特；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励