阿里巴巴新加坡控股有限公司康瑞鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴新加坡控股有限公司申请的专利神经网络模型的量化方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113326920B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110581957.X，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权神经网络模型的量化方法、装置及设备是由康瑞鹏;游亮;龙欣设计研发完成，并于2021-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络模型的量化方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种神经网络模型的量化方法，包括：获得待量化的神经网络模型的目标运算模块包含的第一运算分支和第二运算分支；其中，第一运算分支的运算层数大于第二运算分支的运算层数；将所述第一运算分支量化为第一精度；将所述第二运算分支量化为第二精度；所述第一精度小于第二精度。采用上述方法，以解决现有技术对神经网络模型进行混合量化时的混合策略获取的效率低以及不够优化的问题。
本发明授权神经网络模型的量化方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型的量化方法，其特征在于，包括： 通过对待量化的神经网络模型的网络结构进行划分，获得所述待量化的神经网络模型的目标运算模块包含的第一运算分支和第二运算分支；其中，所述神经网络模型的输入为图片数据，所述神经网络模型的输出为所述图片数据的处理结果，第一运算分支的运算层数大于第二运算分支的运算层数； 将所述第一运算分支量化为第一精度； 将所述第二运算分支量化为第二精度；所述第一精度小于第二精度； 其中，获得所述待量化的神经网络模型的目标运算模块包含的第一运算分支和第二运算分支，包括： 遍历所述待量化的神经网络模型；响应于当前运算操作的输出经过两个运算分支，确定所述目标运算模块的起始位置和合并位置，将目标运算模块的起始位置至合并位置之间的运算操作作为所述待量化的神经网络模型的目标运算模块；获得所述目标运算模块包含的第一运算分支和第二运算分支。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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