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龙图腾网获悉西门子股份公司申请的专利用于在云计算环境中提供仿真模型产生的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113892106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080038554.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权用于在云计算环境中提供仿真模型产生的方法和系统是由B·K·潘基卡尔设计研发完成，并于2020-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于在云计算环境中提供仿真模型产生的方法和系统在说明书摘要公布了：公开了一种用于在云计算环境100中提供仿真模型产生的方法和系统。所述方法包括：接收用户装置128A‑N的用于产生仿真模型的请求。所述请求包括与工厂环境106中的资产122、124A‑N和126关联的资产信息。另外，所述方法包括：基于接收的资产信息和云数据库116中的预先存储的资产信息来产生与资产122、124A‑N和126关联的仿真模型。所述方法还包括：基于从工厂环境106接收的实时资产信息确认与资产122、124A‑N和126关联的仿真模型。另外，所述方法包括：在用户装置128A‑N的用户界面上输出与资产122、124A‑N和126关联的仿真模型。

本发明授权用于在云计算环境中提供仿真模型产生的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于在云计算环境中提供仿真模型产生的方法，包括： 由处理器202从用户装置接收用于产生仿真模型的请求，其中 所述请求包括与工厂环境中的资产关联的资产信息，并且 所述资产是工厂环境中的工业装备； 由处理器202基于接收的资产信息和云数据库116中的预先存储的资产信息产生资产的仿真模型，其中基于接收的资产信息和预先存储的资产信息产生与资产122、124A-N和126关联的仿真模型包括： 由处理器202使用与工厂环境106中的资产关联的一个或多个资产参数确定资产122、124A-N和126的行为； 由处理器202产生与资产122、124A-N和126的行为关联的多个测试数据； 通过以下步骤基于测试数据和确定的资产122、124A-N和126行为获得与资产122、124A-N和126关联的数学模型： 使用资产信息识别每个资产参数的最小和最大范围值； 产生影响资产122、124A-N和126的行为的每个资产参数的多项式图； 获得产生的多项式图的关系矩阵，其中关系矩阵指示针对每个资产参数的资产122、124A-N和126的行为；并且 基于关系矩阵获得与资产122、124A-N和126关联的数学模型；并且 基于获得的与资产122、124A-N和126关联的数学模型产生用于资产122、124A-N和126的仿真模型； 由处理器202经由云代理120从工厂环境106接收与资产122、124A-N和126关联的实时资产信息； 由处理器202基于从工厂环境106接收的实时资产信息确认与资产122、124A-N和126关联的仿真模型； 如果仿真模型的确认的结果是成功，则由处理器202在用户装置128A-N的用户界面上输出与资产122、124A-N和126关联的仿真模型；并且 如果仿真模型的确认的结果是不成功，则由处理器202输出仿真模型的多个错误日志文件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西门子股份公司，其通讯地址为：德国慕尼黑；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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