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龙图腾网获悉土巴兔集团股份有限公司申请的专利物品推荐排序方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114049172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111314663.7，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权物品推荐排序方法、装置、计算机设备及存储介质是由王国彬;牟锟伦;卢铄波;侯兴兴设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本物品推荐排序方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请适用于计算机领域，提供了一种物品推荐排序方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取目标用户的日志信息和待推荐物品，日志信息包括用户信息和用户点击序列；对获取的用户信息和用户点击序列进行预处理产生一阶特征，对部分一阶特征进行处理得到二阶特征；确定待推荐物品的one‑hot编码，并将多个待推荐物品的one‑hot编码映射成可区分的低维向量；根据一阶特征、二阶特征及待推荐物品的低维向量构建训练集并训练LightGBM模型；根据LightGBM模型生成用户点击序列和待推荐物品的相似度结果，根据相似度结果向目标用户推荐待推荐物品中的物品，本申请的物品推荐排序方法能够降低模型的存储空间，提高模型的更新与迭代速度，进一步提高物品推荐排序的效率。

本发明授权物品推荐排序方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种物品推荐排序方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的日志信息和待推荐物品，所述日志信息包括用户信息和用户点击序列； 对获取的所述用户信息和所述用户点击序列进行预处理产生一阶特征，对部分所述一阶特征进行处理得到二阶特征； 确定所述待推荐物品的one-hot编码，并将多个所述待推荐物品的one-hot编码映射成可区分的低维向量； 根据所述一阶特征、所述二阶特征及所述待推荐物品的低维向量构建训练集并训练LightGBM模型； 根据所述LightGBM模型生成所述用户点击序列和所述待推荐物品的相似度结果，根据所述相似度结果向所述目标用户推荐所述待推荐物品中的物品； 所述用户点击序列包括当前时间之前的至少一个历史物品的物品信息，所述历史物品的物品信息包括所述历史物品的分享数量和所述历史物品的点击率； 所述对获取的所述用户信息和所述用户点击序列进行预处理产生一阶特征，对部分所述一阶特征进行处理得到二阶特征，包括： 对所述历史物品的分享数量和所述历史物品的点击率进行运算处理产生一阶特征； 将所述历史物品的分享数量的一阶特征和所述历史物品的点击率的一阶特征做乘积运算，得到所述二阶特征。

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