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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京儿童医院;山西医科大学申请的专利胚胎发育期的心脏断面智能识别和异常判断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114049485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111361136.1，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权胚胎发育期的心脏断面智能识别和异常判断方法及装置是由陈俊;师亮;王福成;陈浩;李慧超;崔慧林;郭睿设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本胚胎发育期的心脏断面智能识别和异常判断方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的胚胎发育期的心脏断面智能识别和异常判断方法及装置。该方法首先构建胚胎心脏发育四维图像数据库，对实时导入的胚胎心脏断面图像进行多维度匹配技术，和对胚胎心脏断面结构识别、标注和三维化显示；再通过与正常胚胎心脏发育数据和畸形胚胎发育数据的比对，实现对胚胎发育情况的评估和畸形的判断。本发明所述的方法能够帮助临床围产检查医师和胚胎相关研究人员识别不同时期不同角度胚胎心脏的断面结构，提高工作效率和产检准确性，促进胚胎心脏发育机理研究和先天畸形疾病研究。

本发明授权胚胎发育期的心脏断面智能识别和异常判断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种胚胎发育期的心脏断面智能识别和异常判断方法，其特征在于：包含以下步骤：1收集和构建胚胎心脏发育四维图像数据库，2将目标胚胎心脏断面图像数据与所述数据库中数据进行匹配，对其进行识别、定位和测量，3创建Faster-RCNN识别模型，4利用所述Faster-RCNN识别模型得到目标胚胎心脏的检测结果； 所述步骤1收集和构建胚胎心脏发育四维图像数据库，包括： a将已采集到的或者通过目标胚胎获得的胚胎心脏断面二维图像，按照胚胎从小到大的顺序进行分期排列； b将排列整理后的所述胚胎心脏断面二维图像处理成三维图像，并对其中的重要结构部分进行勾画、叠加和标注； c依据胚胎发育的时间轴进行排列，构建胚胎心脏发育四维图像数据库； 所述步骤2将目标胚胎心脏断面图像数据与所述数据库中数据进行匹配，对其进行识别、定位和测量，包括： a通过注意力机制去除所述目标胚胎心脏断面图像数据中的无用信息，获取感兴趣区域图像； b通过灰度匹配法以及几何匹配法将所述感兴趣区域图像与所述数据库中的四维图像数据的相应结构进行匹配； 标示所述目标胚胎心脏断面图像数据的显示流出道、房室管、心瓣膜、房间隔和室间隔，并进行数据测量； c通过与所述胚胎期心脏发育四维图像数据库收录的正常发育结构数据和典型畸形结构数据进行比对，对所述测量的数据进行校准；多结构分析测量和比对数据结果，综合评价目标胚胎心脏发育情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京儿童医院;山西医科大学，其通讯地址为：100045 北京市西城区南礼士路56号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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