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龙图腾网获悉北京金山云网络技术有限公司申请的专利图像处理方法、网络模型的训练方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010798374.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像处理方法、网络模型的训练方法、装置和电子设备是由余欢设计研发完成，并于2020-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、网络模型的训练方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像处理方法、网络模型的训练方法、装置和电子设备，涉及图像处理的技术领域，该图像处理方法包括：获取待处理图像的图像特征；将图像特征输入至预先训练完成的网络模型中，输出待处理图像对应的蒙版图像；基于蒙版图像，从待处理图像中提取目标图像区域；其中，网络模型用于：从图像特征中提取多层级特征；将多层级特征中的至少两个层级的层级特征进行第一融合处理，得到初始融合特征；对初始融合特征进行第二融合处理，得到蒙版图像。该方式可以降低网络模型处理的数据量，使得网络模型可以运行在硬件条件有限的终端设备上，向用户提供实时的抠图结果，提高用户体验度。

本发明授权图像处理方法、网络模型的训练方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理图像的图像特征； 将所述图像特征输入至预先训练完成的网络模型中，输出所述待处理图像对应的蒙版图像； 基于所述蒙版图像，从所述待处理图像中提取目标图像区域； 其中，所述网络模型用于：从所述图像特征中提取多层级特征；将所述多层级特征中的至少两个层级的层级特征进行第一融合处理，得到初始融合特征；对所述初始融合特征进行第二融合处理，得到所述蒙版图像； 其中，所述网络模型包括编码器、融合网络和解码器； 所述将所述图像特征输入至预先训练完成的网络模型中，输出所述待处理图像对应的蒙版图像的步骤，包括： 通过所述编码器从所述图像特征中提取所述多层级特征； 通过所述融合网络将所述多层级特征划分为多个层级组，将每个层级组中的层级特征进行第一融合处理，得到初始融合特征；其中，每个所述层级组中的层级相邻；所述初始融合特征的层级数与所述解码器中的计算层的层级数相匹配； 针对所述初始融合特征中的每层级的层级特征，将当前层级特征输入至所述解码器中与所述当前层级特征相匹配的计算层中，并通过所述解码器按照预设顺序对所述初始融合特征进行第二融合处理，输出所述蒙版图像。

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