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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利客户消费行为预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114219522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111448155.8，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权客户消费行为预测方法、装置、电子设备及存储介质是由穆维松;李玥;金海滨;齐建芳设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本客户消费行为预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种客户消费行为预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取由客户个人信息和消费行为影响因素构成的原始数据；将所述原始数据输入至预先构建好的消费预测模型中，获得基于所述原始数据的消费行为预测数据；其中，所述消费预测模型是基于多个客户消费行为的消费特征，经过数据平衡处理生成的训练数据集训练得到的，所述预测模型的参数是根据免疫算法和最小二乘法对径向基函数神经网络进行调整和优化得到的。本发明通过免疫算法和最小二乘法对径向基函数神经网络进行调整和优化，使预测模型的参数更加准确，从而提高了客户消费行为预测的准确性。

本发明授权客户消费行为预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种客户消费行为预测方法，其特征在于，包括： 获取由客户个人信息和消费行为影响因素构成的原始数据； 将所述原始数据输入至预先构建好的消费预测模型中，获得基于所述原始数据的消费行为预测数据； 其中，所述消费预测模型是基于多个客户消费行为的消费特征，经过数据平衡处理生成的训练数据集训练得到的，所述预测模型的参数是根据免疫算法和最小二乘法对径向基函数神经网络进行调整和优化得到的； 所述消费预测模型是基于多个客户消费行为的消费特征，经过数据平衡处理生成的训练数据集训练得到的，包括： 获取多个客户消费行为的消费特征，并基于托梅克链接算法对所述消费特征进行噪声样本滤除，生成初始平衡数据集； 根据所述初始平衡数据集的区域分布情况，对所述初始平衡数据集进行插值，生成平衡数据集； 基于主成分分析，对所述平衡数据集进行特征降维操作，获取训练数据集； 基于所述训练数据集，将所述径向基函数神经网络训练生成所述消费预测模型； 对所述初始平衡数据集进行插值的公式为： 其中，x1和x2是子簇样本数据；xcen表示子簇中心；r为[0,1]内随机数； 所述径向基函数神经网络的核函数为： 其中，Φkx,ck为第k个隐含层节点的核函数，x表示样本数据；ck为第k个径向基中心；σk为第k个径向基宽度；t为大于0的多项式常数；d为多项式阶数；表示第k个径向基对高斯核分配的权重,表示第k个径向基对多项式核分配的权重。

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