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龙图腾网获悉福建省海峡智汇科技有限公司申请的专利一种基于红外图像的导线风偏识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114220009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111498676.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于红外图像的导线风偏识别方法与系统是由曾远强;李密;陈旭;陈佳期;唐光铁;魏明泉;林旭设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于红外图像的导线风偏识别方法与系统在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于红外图像的导线风偏识别方法与系统，该方法包括如下步骤：S1、获取待检测区域输电线路的红外图像；S2、读取所述红外图像，并基于yolov5s目标检测模型检测出所述输电线路绝缘子区域，进一步提取所述绝缘子区域；S3、通过红外温度检测模型对所述绝缘子区域进行检测，获取所述绝缘子区域内的温度，同时通过图像处理算法计算所述绝缘子区域的偏斜程度；以及S4、判断所述绝缘子区域的温度是否符合正常值，以及判断所述绝缘子区域是否位于正常状态下，进一步判断所述输电线路是否产生风偏。通过将红外图像与可见光处理算法结合，能够更加精确的判断绝缘子是否出现风偏现象。

本发明授权一种基于红外图像的导线风偏识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于红外图像的导线风偏识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1、获取待检测区域输电线路的红外图像；所述红外图像由包括红外相机、无人机的设备拍摄获得； S2、读取所述红外图像，并基于yolov5s目标检测模型检测出所述输电线路绝缘子区域，进一步提取所述绝缘子区域，其中，所述检测过程包括：S21、采集一定数量所述绝缘子区域的图片，利用图像标注工具Lbelme进行人工标注获取数据集；S22、将获取的所述数据集以8：2的比例划分为训练集以及测试集；S23、利用yolov5s读取所述训练集训练，获得基于yolov5s的目标检测模型；S24、再使用所述测试集对基于yolov5s的目标检测模型进行检测； S3、通过红外温度检测模型对所述绝缘子区域进行检测，获取所述绝缘子区域内的温度，同时通过图像处理算法计算所述绝缘子区域的偏斜程度，其中，所述红外温度检测模型的建立步骤包括：S31、获取不同时间，相同地点和相同角度拍摄的所述绝缘子区域的红外图像，将所述红外图像按时间段分类；S32、通过无人机SDK标记所述红外图像中所述绝缘子区域中各点的温度；S33、进一步将所述红外图像转为灰度图像；S34、将各点对应的灰度值与温度值通过朴素贝叶斯算法进行拟合；S35、建立得到所述红外温度检测模型； 所述图像处理算法包括：S311、对提取的所述绝缘子区域的图像进行预处理；S312、对所述绝缘子区域的图像进行分割处理，并进一步进行形态学处理，所述形态学处理包括数学形态学中的膨胀操作以及腐蚀操作；S313、对所述绝缘子区域的绝缘子串的骨架进行提取，进一步计算得到所述骨架两端的端点坐标；S314、根据所述端点坐标利用风偏角度计算公式计算所述绝缘子串的偏移量，其中，为所述绝缘子串风偏后的端点，进一步判断所述绝缘子区域的偏移程度；以及 S4、判断所述绝缘子区域的温度是否符合正常值，以及判断所述绝缘子区域是否位于正常状态下，进一步判断所述输电线路是否产生风偏。

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