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龙图腾网获悉苏州科达科技股份有限公司申请的专利车牌识别方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114241432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111662493.1，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权车牌识别方法、设备及存储介质是由葛鹤银;满志朋;薛莹;赵诗宇;吴家新;朱林设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本车牌识别方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种车牌识别方法、设备及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：通过获取目标图像；将目标图像输入预先训练的字符检测模型，得到目标图像中的字符信息，字符检测模型训练时使用的第一样本数据少于车牌识别模型训练时使用的第一样本数据；按照位置信息对各个字符进行位置排序，得到目标图像中的车牌信息；可以解决车牌识别模型需要使用大量的样本数据训练得到，在采集的样本数据较少的情况下，训练得到的车牌识别模型识别车牌的准确率较低的问题；由于字符检测模型训练时使用的第一样本数据少于车牌识别模型训练时使用的第一样本数据，因此，减少了训练时所需要的第一样本数据，可以扩大车牌识别方法的使用范围。

本发明授权车牌识别方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车牌识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标图像； 将所述目标图像输入预先训练的字符检测模型，得到所述目标图像中的字符信息，所述字符信息包括每个字符的字符类别和所述字符的位置信息，所述字符检测模型训练时使用的第一样本数据少于车牌识别模型训练时使用的第一样本数据； 所述字符检测模型的训练过程包括： 使用第一训练集对预先创建的初始网络模型进行训练，得到中间模型；所述第一训练集包括第二样本车辆图像和所述第二样本车辆图像中车牌区域的字符类别标签； 使用第二训练集对所述中间模型进行训练，得到所述字符检测模型；所述第二训练集包括所述第二样本车辆图像、所述第二样本车辆图像对应的字符类别标签、所述第一样本车辆图像、和所述第一样本车辆图像中车牌区域的字符类别标签； 其中，所述第一样本车辆图像中字符特征与所述第二样本车辆图像中字符特征不同；所述第二训练集中，所述第一样本车辆图像的图像数量大于所述第二样本车辆图像的图像数量； 当所述字符检测模型用于识别目标地理位置的车辆的车牌信息时，所述第一样本车辆图像表示目标地理位置采集得到的车辆图像，所述第二样本车辆图像表示任意地理位置采集得到的车辆图像； 按照所述位置信息对各个字符进行位置排序，得到所述目标图像中的车牌信息，所述车牌信息包括所述字符类别。

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