买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利目标神经网络模型中的操作执行方法及装置、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111679495.1，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权目标神经网络模型中的操作执行方法及装置、存储介质是由黄萌;李合青;陈小彪;孙璆琛;刘峻豪;罗正宇设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标神经网络模型中的操作执行方法及装置、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种目标神经网络模型中的操作执行方法及装置、存储介质，其中，上述方法包括：在目标神经网络模型中的多头注意力层执行目标运算操作时，获取多头注意力层的输入参数，其中，输入参数包括多个待处理的特征矩阵，目标运算操作用于对输入参数与预先确定取值的一组权重矩阵进行第一函数的运算操作，在第一函数中的一组权重矩阵中存在允许合并的多个权重矩阵；在目标存储空间中读取第二函数中的目标权重矩阵，其中，第二函数是将第一函数中的多个权重矩阵合并之后得到的函数，目标权重矩阵是对多个权重矩阵进行合并操作得到的矩阵；在多头注意力层对多头注意力层的输入参数以及目标权重矩阵执行第二函数的运算操作，得到目标操作结果。

本发明授权目标神经网络模型中的操作执行方法及装置、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标神经网络模型中的操作执行方法，其特征在于，应用于图像识别领域，包括： 在目标神经网络模型中的多头注意力层执行目标运算操作时，获取所述多头注意力层的输入参数，其中，所述多头注意力层的输入参数包括多个待处理的特征矩阵，所述目标运算操作用于对所述多头注意力层的输入参数与预先确定取值的一组权重矩阵进行第一函数的运算操作，在所述第一函数中的所述一组权重矩阵中存在允许合并的多个权重矩阵； 在目标存储空间中读取第二函数中的目标权重矩阵，其中，所述第二函数是将所述第一函数中的多个权重矩阵合并之后得到的函数，所述目标权重矩阵是对所述多个权重矩阵进行合并操作得到的矩阵； 在所述多头注意力层对所述多头注意力层的输入参数以及所述目标权重矩阵执行所述第二函数的运算操作，得到目标操作结果； 其中，在所述获取所述多头注意力层的输入参数之前，所述方法还包括：获取所述预先确定取值的一组权重矩阵；将所述一组权重矩阵中允许合并的所述多个权重矩阵进行合并，得到所述目标权重矩阵；将所述目标权重矩阵存储在所述目标存储空间中； 其中，在获取所述多头注意力层的输入参数之前，所述方法还包括：获取待进行图像识别的原始对象信息；获取所述原始对象信息的一个或多个维度的特征；根据所述一个或多个维度的特征，确定所述多个待处理的特征矩阵；在所述多头注意力层对所述多头注意力层的输入参数以及所述目标权重矩阵执行所述第二函数的运算操作，得到目标操作结果之后，所述方法还包括：根据所述目标操作结果，确定对所述原始对象信息进行图像识别得到的目标对象信息； 其中，所述获取待进行图像识别的原始对象信息，包括：获取待确定目标对象的原始图像；所述根据所述目标操作结果，确定对所述原始对象信息进行图像识别得到的目标对象信息，包括：根据所述目标操作结果，确定所述原始图像的目标对象信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。