中国平安人寿保险股份有限公司黄海龙获国家专利权
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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利文本增强方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114398890B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210061765.0，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权文本增强方法、装置、设备及存储介质是由黄海龙设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本增强方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术，揭露一种文本增强方法，包括：获取标准序列训练数据，对标准序列训练数据进行线性化处理，得到线性训练数据；对线性训练数据进行词嵌入处理，得到线性训练向量；对预设的文本增强模型进行去拟合操作，得到初始文本增强模型，基于训练数据集对初始文本增强模型进行训练，得到训练好的文本增强模型；将线性训练向量输入至训练好的文本增强模型中进行增强处理，得到文本预测结果；对文本预测结果进行后验证处理，得到标准文本增强结果。此外，本发明还涉及区块链技术，线性训练数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一种文本增强装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高文本增强的有效性。
本发明授权文本增强方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本增强方法，其特征在于，所述方法包括： 获取标准序列训练数据，对所述标准序列训练数据进行线性化处理，得到线性训练数据； 利用预设的词嵌入算法对所述线性训练数据进行词嵌入处理得到线性训练向量，包括：以所述线性训练数据的总数为预设矩阵的列数，以预设固定参数为所述预设矩阵的行数，构建得到初始矩阵向量；将所述线性训练数据填入所述初始矩阵向量中的每一列的任意一个位置中，并将每一列中除去所述线性训练数据以外的位置对应的数据填充为预设的标准数值，得到线性训练向量； 对预设的文本增强模型进行去拟合操作，得到初始文本增强模型，基于训练数据集对所述初始文本增强模型进行训练，得到训练好的文本增强模型； 将所述线性训练向量输入至所述训练好的文本增强模型中进行增强处理，得到文本预测结果； 对所述文本预测结果进行后验证处理，得到标准文本增强结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安人寿保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田街道益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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