因美纳有限公司S·卡拉佐普罗潘吉欧托普卢获国家专利权
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龙图腾网获悉因美纳有限公司申请的专利基于人工智能的表观遗传获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114402393B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080065003.7，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权基于人工智能的表观遗传是由S·卡拉佐普罗潘吉欧托普卢;K-H·法尔设计研发完成，并于2020-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的表观遗传在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于人工智能的系统，该基于人工智能的系统包括输入准备模块，该输入准备模块访问序列数据库并且生成输入碱基序列。该输入碱基序列包括具有靶向碱基的靶向碱基序列，其中该靶向碱基序列侧接具有下游上下文碱基的右端碱基序列，和具有上游上下文碱基的左端碱基序列。序列对序列模型处理输入碱基序列并且生成输入碱基序列的替代表示。输出模块处理输入碱基序列的该替代表示并且针对靶向碱基序列中的靶向碱基中的每个靶向碱基产生至少一个每碱基输出。该每碱基输出针对对应靶向碱基指定多个表观遗传轨迹的信号水平。
本发明授权基于人工智能的表观遗传在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的系统，所述基于人工智能的系统包括： 输入准备模块，所述输入准备模块访问序列数据库并且生成输入碱基序列，其中所述输入碱基序列包括 i靶向碱基序列，所述靶向碱基序列具有靶向碱基，其中所述靶向碱基序列侧接 ii右端碱基序列，所述右端碱基序列具有下游上下文碱基，和 iii左端碱基序列，所述左端碱基序列具有上游上下文碱基； 基于卷积神经网络的序列对序列模型，所述序列对序列模型处理所述输入碱基序列并且生成所述输入碱基序列的替代表示； 其中所述卷积神经网络已经在所述靶向碱基序列、所述右端碱基序列和所述左端碱基序列的输入碱基序列上并且在多个表观遗传轨迹的序列中的基准真值信号水平上进行了训练；和 输出模块，所述输出模块处理所述输入碱基序列的所述替代表示并且针对所述靶向碱基序列中的所述靶向碱基中的每个靶向碱基产生至少一个每碱基输出； 其中所述每碱基输出针对对应靶向碱基指定多个表观遗传轨迹的信号水平。
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