百度在线网络技术(北京)有限公司马小龙获国家专利权
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龙图腾网获悉百度在线网络技术(北京)有限公司申请的专利一种模型降噪方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418123B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210097794.2，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种模型降噪方法、装置、电子设备及存储介质是由马小龙设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型降噪方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型降噪方法、装置、电子设备及存储介质，本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、信息推荐等领域。具体实现方案为：获取携带噪声标签的样本集合；将所述携带噪声标签的样本集合输入到训练好的目标模型中，进行所述噪声标签的降噪处理，得到降噪后的模型输出结果。采用本公开，可以提高模型精度，从而提高推荐准确率。
本发明授权一种模型降噪方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种降噪模型的训练方法，包括： 获取携带噪声标签的样本集合；所述样本集合包括样本数据、以及包含所述噪声标签的样本标签；所述样本数据用于表征针对第一信息执行第一操作后的驻留情况；所述样本标签用于表征针对第一信息执行第一操作后的驻留时长； 从所述携带噪声标签的样本集合中提取样本标签，得到所述样本标签与用于表征所述噪声标签概率最大化的预测值之间的第一差值； 根据所述第一差值及所述样本标签的方差，得到损失函数； 通过所述损失函数对目标模型进行训练，得到训练好的、且能够进行降噪处理的目标模型； 其中，在假设包含有噪声标签的样本标签服从正态分布的情况下，所述损失函数表示为： L表示损失函数，表示样本集合中第i个样本的样本标签，表示样本集合中第i个样本的预测值，表示第i个样本所在的样本集合中的样本标签的方差；其中，样本标签服从正态分布：，表示正态分布的均值，为所述目标模型所需要拟合的目标。
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