Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 五邑大学龙佳乐获国家专利权

五邑大学龙佳乐获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉五邑大学申请的专利图像去噪方法、系统以及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114418870B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111584391.2,技术领域涉及:H04N5/14;该发明授权图像去噪方法、系统以及存储介质是由龙佳乐;甘楚立;张建民;丁毅;胡轶;孙瑞;詹晓江;黄克森设计研发完成,并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

图像去噪方法、系统以及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种图像去噪方法、系统以及存储介质,涉及图像处理技术领域,包括:通过经验模态分解对待处理的图像进行模糊处理,得到模糊化的特征图像;对所述特征图像进行边缘检测处理,得到所述特征图像的边缘检测算子;根据所述边缘检测算子计算预设的异性扩散方程的扩散阈值,并根据计算得到的所述扩散阈值确定改进的各向异性扩散方程;通过所述改进的各向异性扩散方程对所述待处理的图像进行扩散处理,得到去噪后的图像信息。采用上述方法能够能够弱化图像噪声对边缘检测结果的影响,提高图像去噪效果。

本发明授权图像去噪方法、系统以及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像去噪方法,其特征在于,包括: 通过经验模态分解对待处理的图像进行模糊处理,得到模糊化的特征图像,对所述待处理的图像进行二维经验模态分解,得到所述待处理的图像的固有模态函数集,所述固有模态函数集由一个图像余量、若干个频率从高到低排布的图像函数分量组成,将去除频率最高的图像函数分量的所述固有模态函数集重组,得到所述特征图像; 对所述特征图像进行边缘检测处理,得到所述特征图像的边缘检测算子; 根据所述边缘检测算子计算预设的异性扩散方程的扩散阈值,并根据计算得到的所述扩散阈值确定改进的各向异性扩散方程; 通过所述改进的各向异性扩散方程对所述待处理的图像进行扩散处理,得到去噪后的图像信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人五邑大学,其通讯地址为:529000 广东省江门市蓬江区东成村22号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。