江苏大学田静获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种针对光谱标准化情况的评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528872B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210067342.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种针对光谱标准化情况的评价方法是由田静;陈斌;梁振楠;陆道礼设计研发完成，并于2022-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对光谱标准化情况的评价方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种针对光谱标准化情况的评价方法，包括如步骤1，计算得分矩阵：从主机光谱Xm中分解出主成分载荷矩阵Pm和主成分得分矩阵Tm，进而通过从机光谱X′t以及Pm，计算得到从机的主成分得分矩阵T′t；步骤2，计算主成分得分误差率：通过Tm和T′t计算主成分得分误差率PCSER；最终通过PCSER值的大小判断光谱标准化的好坏，PCSER的数值越小则光谱标准化越好。本发明光谱标准化评价方法，能够根据偏最小二乘法建立的校正模型，评价光谱之间的差异性，提高光谱的相似度，从而实现不同仪器间的模型共享；此外相比传统的评价手段，本发明评价方法无需完整地执行完一整套模型预测工作，因此能够节省大量时间成本。
本发明授权一种针对光谱标准化情况的评价方法在权利要求书中公布了：1.一种针对光谱标准化情况的评价方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，计算得分矩阵：从主机光谱Xm中分解出主成分载荷矩阵Pm和主成分得分矩阵Tm，将从机光谱Xt′以及所述Pm代入公式X＝TPT+EX，计算得到从机的主成分得分矩阵Tt′； 其中EX为残差矩阵，T表示主成分得分矩阵，P表示主成分载荷矩阵，PT为P的转置，X表示光谱矩阵；在计算时，将Xt′代入公式中的X，Pm代入公式中的P，此时所计算获得的T即为Tt′； 步骤2，计算主成分得分误差率：将所述Tm和所述Tt′代入下述公式，计算主成分得分误差率PCSER： 其中Tm,i为Tm中第i个主成分的得分率，Tt′,i为Tt′中第i个主成分的得分率，Wi为第i个主成分在光谱分析模型中的贡献率，n为主成分的数量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏大学，其通讯地址为：212013 江苏省镇江市京口区学府路301号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励