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龙图腾网获悉慧影医疗科技(北京)股份有限公司申请的专利一种肺结节图像的分类方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210120105.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种肺结节图像的分类方法和系统是由柴象飞;郭娜;张路;刘鹏飞;张莞舒设计研发完成，并于2022-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肺结节图像的分类方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种肺结节图像的分类方法和系统，涉及图像识别领域。该方法包括：输入包括肺结节图像的像素块和肺结节的分割掩膜，对所述像素块和分割掩膜进行预处理分别获得所述像素块的第一横断面层和所述分割掩膜的第二横断面层，提取所述第一横断面层和所述第二横断面层的前景像素，并对所述前景像素进行预设处理获得目标特征矩阵，根据所述目标特征矩阵对分类器进行训练，通过训练后的分类器对所述肺结节图像进行结节类型分类，通过本发明不需要高要求的硬件设备条件，不需要大量的标注数据，减少人工损耗，结合了结节分割的信息，从医生阅片时判断肺结节类型的方法出发，具有很强的可解释性，分类效果好。

本发明授权一种肺结节图像的分类方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种肺结节图像的分类方法，其特征在于，包括： 输入包括肺结节图像的像素块和肺结节的分割掩膜； 对所述像素块和分割掩膜进行预处理分别获得所述像素块的第一横断面层和所述分割掩膜的第二横断面层； 提取所述第一横断面层和所述第二横断面层的前景像素，并对所述前景像素进行预设处理获得目标特征矩阵； 根据所述目标特征矩阵对分类器进行训练，通过训练后的分类器对所述肺结节图像进行结节类型分类； 所述提取所述第一横断面层和所述第二横断面层的前景像素还包括： 提取所述第一横断面层和所述第二横断面层的前景像素，并处理成一维，获得前景像素矩阵； 对所述前景像素矩阵进行加窗操作，获得加窗处理后的前景像素矩阵； 所述对所述前景像素进行预设处理获得目标特征矩阵具体包括： 对所述前景像素矩阵进行排序处理，获得排序后的前景像素矩阵； 采用插值方法对所述排序后的前景像素矩阵进行处理后的第一特征矩阵； 对所述前景像素矩阵进行灰度归一化处理获得第二特征矩阵； 将所述第一特征矩阵与所述第二特征矩阵进行拼接获得所述目标特征矩阵。

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