谷歌有限责任公司Y.泰伊获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利以全向处理为特征的机器学习注意力模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548423B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210115892.4，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权以全向处理为特征的机器学习注意力模型是由Y.泰伊;D-C.隽;D.巴赫里;D.A.小梅兹勒;J.P.古普塔;M.德哈尼;P.法姆;V.K.阿里班迪;Z.秦设计研发完成，并于2022-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本以全向处理为特征的机器学习注意力模型在说明书摘要公布了：提供了以全向处理为特征的机器学习注意力模型，其示例实施方式可以被称为来自变换器的全向表示OMNINET。在本公开中描述的示例模型中，允许每个令牌关注整个网络中的一些或所有其他令牌中的所有令牌，而不是维持严格水平的接受域。
本发明授权以全向处理为特征的机器学习注意力模型在权利要求书中公布了：1.一种用于基于全向注意力的处理的计算系统，所述计算系统包括： 一个或多个处理器；以及 一个或多个非暂时性计算机可读介质，其共同存储： 机器学习多层注意力模型，所述机器学习多层注意力模型包括多个自我注意力层，其中，所述多层注意力模型被配置为处理第一输入以生成第一输出，其中，所述第一输入包括自然语言输入或图像输入； 机器学习全向模型，被配置为： 接收当处理所述第一输入以生成所述第一输出时分别在所述机器学习多层注意力模型的多个自我注意力层中的两个或更多个自我注意力层处生成的多个中间层表示；以及 处理所述多个中间层表示以生成第二输出；以及 指令，当所述指令由所述一个或多个处理器执行时使得所述计算系统执行操作，所述操作包括： 向所述机器学习多层注意力模型提供所述第一输入，以使得生成所述第一输出； 提供分别在所述机器学习多层注意力模型的多个自我注意力层中的两个或更多个自我注意力层处生成的多个中间层表示作为对所述机器学习全向模型的输入，以使得生成所述第二输出。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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