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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利人脸图像生成方法及装置、计算机可读介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114550249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210138966.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸图像生成方法及装置、计算机可读介质和电子设备是由沈伟;郭彦东;何苗;陶训强设计研发完成，并于2022-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸图像生成方法及装置、计算机可读介质和电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种人脸图像生成方法及装置、计算机可读介质和电子设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取包含真实身份信息的原始人脸图像，并将原始人脸图像输入到预训练的人脸匿名化模型中，生成目标人脸图像，目标人脸图像不包含真实身份信息，且目标人脸图像与原始人脸图像的相似度大于或者等于相似度阈值。本公开通过人脸匿名化模型直接生成匿名化后的目标人脸图像，得到的目标人脸图像的图像质量更高，图像细节更加清晰，并且人脸匿名化模型不需要对特征解耦合，计算量更小。

本发明授权人脸图像生成方法及装置、计算机可读介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种人脸图像生成方法，其特征在于，包括： 获取包含真实身份信息的原始人脸图像； 将所述原始人脸图像输入到预训练的人脸匿名化模型中，生成目标人脸图像；所述人脸匿名化模型包括人脸操纵网络、人脸识别网络和对抗判别网络； 其中，所述目标人脸图像不包含所述真实身份信息，且所述目标人脸图像与所述原始人脸图像的相似度大于或者等于相似度阈值； 所述人脸操纵网络的模型训练包括： 将所述原始人脸图像输入到所述人脸操纵网络中，得到具有虚拟身份信息的样本虚拟人脸图像； 通过所述原始人脸图像、所述样本虚拟人脸图像以及所述人脸识别网络，确定距离损失函数； 通过所述原始人脸图像、所述样本虚拟人脸图像以及所述对抗判别网络，确定对抗损失函数； 基于所述距离损失函数和所述对抗损失函数调整所述人脸操纵网络的网络权重，实现对所述人脸操纵网络的模型训练； 所述人脸匿名化模型的模型训练包括： 确定训练样本集中原始人脸图像对应的真实身份特征向量； 对所述真实身份特征向量进行统计，得到真实身份特征分布； 从所述真实身份特征分布中随机采样得到虚拟身份特征向量； 将所述虚拟身份特征向量作为所述原始人脸图像的标签数据，对初始的人脸匿名化模型进行回归训练，得到训练完成的人脸匿名化模型。

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