北京百度网讯科技有限公司原湉获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利文本处理及其模型的训练方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114550692B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210113790.9，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权文本处理及其模型的训练方法、装置、设备和存储介质是由原湉;张辉;陈泽裕设计研发完成，并于2022-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本处理及其模型的训练方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种文本处理及其模型的训练方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及深度学习、语音合成等人工智能领域。文本处理方法包括：对文本进行正则化处理，以获得正则化文本；提取所述正则化文本的表示特征；基于所述表示特征，并行执行多个任务，以获得所述多个任务中各个任务的任务结果。本公开可以提高文本处理效果。
本发明授权文本处理及其模型的训练方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本处理方法，包括： 对文本进行正则化处理，以获得正则化文本；所述正则化处理用于将非标准词转化为口语词；所述正则化文本为纯文本； 采用预训练语言模型，对输入的所述正则化文本进行特征提取，以输出所述正则化文本的表示特征； 采用多个任务处理模型，基于所述表示特征，并行执行多个任务，以获得所述多个任务中各个任务的任务结果； 所述预训练语言模型和所述任务处理模型是基于训练文本及其标签数据训练的，所述预训练语言模型的模型参数和所述标签数据所对应的任务处理模型的模型参数是基于损失函数调整的，所述损失函数是基于所述各个任务对应的子损失函数构建的，其中，所述标签数据用于的任务对应的子损失函数是基于所述标签数据构建的，且若所述标签数据用于多个任务，所述多个任务对应的多个子损失函数是基于同一个所述标签数据构建的，以及，非所述标签数据用于的任务对应的子损失函数设置为0； 所述各个任务的任务结果被输入至声学模型，以通过所述声学模型输出声学特征，所述声学特征被输入至声码器，以通过所述声码器输出所述文本对应的语音。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励