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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利异常数据检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114694660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210210187.2，技术领域涉及：G10L17/18；该发明授权异常数据检测方法、装置、电子设备及存储介质是由王喜;张振华;陈焜设计研发完成，并于2022-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常数据检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了一种异常数据检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取在进行声纹验证过程中的声纹特征数据；根据声纹验证场景信息，对所述声纹特征数据进行编码处理，生成编码声纹特征数据；对所述编码声纹特征数据进行同维度转换处理，生成转换声纹特征数据；识别所述声纹特征数据中的异常声纹数据。本公开的实施例通过提取声纹验证场景下的声纹特征数据，并通过对提取的声纹特征数据进行编码和表征学习即同维度的转换，可以节省机器集群成本，智能化管控带有攻击性的声纹数据的验证行为。

本发明授权异常数据检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常数据检测方法，其特征在于，包括： 获取在进行声纹验证过程中的声纹特征数据； 根据声纹验证场景信息，对所述声纹特征数据进行编码处理，生成编码声纹特征数据； 对所述编码声纹特征数据进行同维度转换处理，生成转换声纹特征数据； 识别所述声纹特征数据中的异常声纹数据； 所述获取在进行声纹验证过程中的声纹特征数据，包括： 获取在进行声纹验证过程中的对话特征、包序列特征和流量特征； 其中，所述对话特征包括：时间间隔特征和音量值特征，所述包序列特征包括：端口号特征、特征数据包大小特征，所述流量特征包括：具有特定标识的包数量和正向流特征； 所述根据声纹验证场景信息，对所述声纹特征数据进行编码处理，生成编码声纹特征数据，包括： 根据所述声纹验证场景信息，对所述声纹特征数据进行初始编码处理，使用动作字典对采集的声纹特征数据进行编码，生成初始编码特征数据； 对所述初始编码特征数据进行独热编码处理，生成所述编码声纹特征数据，使用双向LSTM模型来训练独热编码后的特征，使用双向LSTM模型的隐藏层的输出作为后续使用的编码声纹特征数据。

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