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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利一种基于DA-SSL的洪涝灾害预测预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114723177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210526493.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于DA-SSL的洪涝灾害预测预警方法是由狄丹阳;方宏远;张金萍;孙斌;胡浩帮;肖宏林;张朝阳设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DA-SSL的洪涝灾害预测预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于DA‑SSL的洪涝灾害预测预警方法，包括：获取城市管网病害初始样本；将所述城市管网病害初始样本输入至改进后的PCSWMM模型；所述改进后的PCSWMM模型输出带内涝结果标签的管网功能性病害样本集；对所述城市管网病害初始样本进行样本集扩充，获取扩充后的带内涝结果标签的带标签样本集；利用交叉熵进行有无标签样本集的信息差异度量，随机生成不带内涝结果标签的不带标签样本集，并将所述带标签样本集以及所述不带标签样本集输入所述改进后的PCSWMM模型，对所述改进后的PCSWMM模型进行反复训练，获取不同管网功能性病害情况的城市内涝区域结果。采用本发明，可以准确拟合功能性病害影响下排水管网过流能力与流速分布，内涝预警结果十分准确、可靠。

本发明授权一种基于DA-SSL的洪涝灾害预测预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DA-SSL的洪涝灾害预测预警方法，其特征在于，包括： 获取城市管网功能性病害初始样本，所述城市管网功能性病害初始样本包括：不同重现期暴雨数据以及管网功能性病害现有样本集； 将所述城市管网功能性病害初始样本输入至改进后的PCSWMM模型，所述改进后的PCSWMM模型的构建过程包括：将考虑管网功能性病害并且可由一维明满流控制方程和二维浅水方程进行动态量化的一二维耦合模型工程化实现为功能模块，并以动态库的形式与现有PCSWMM模型整合，得到改进后的考虑管网病害的PCSWMM模型； 所述改进后的PCSWMM模型输出带内涝结果标签的管网功能性病害样本集； 对所述城市管网病害初始样本进行样本集扩充，其中，对所述城市管网病害初始样本进行样本集扩充包括： 获取所述管网功能性病害现有样本集以及相应的内涝结果标签值，并给扩充后的新管网功能性病害样本集赋初值； 计算半监督学习反演损失函数对于所述管网功能性病害样本所对应内涝结果标签值的损失梯度，并获取所述损失梯度最大的特征项索引值； 根据预设赋值规则，将所述索引值对应的扩充后样本特征项进行重新赋值； 新的带内涝结果标签的管网功能性病害样本集由所述城市管网功能性病害初始样本不断调整赋值，使其接近分类边界，进而得到扩充后的带标签样本集； 获取扩充后的带内涝结果标签的带标签样本集； 利用交叉熵进行有无标签样本集的信息差异度量，随机生成不带内涝结果标签的不带标签样本集，并将所述带标签样本集以及所述不带标签样本集输入所述改进后的PCSWMM模型，对所述改进后的PCSWMM模型进行反复训练，使得所述改进后的PCSWMM模型能够获取不同管网功能性病害情况的城市内涝区域结果。

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