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龙图腾网获悉中国刑事警察学院申请的专利多尺度特征融合篡改视频检测方法、系统、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114743148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210451983.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权多尺度特征融合篡改视频检测方法、系统、介质和设备是由郎宇博;晏志远;孙鹏;周纯冰设计研发完成，并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本多尺度特征融合篡改视频检测方法、系统、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多尺度特征融合篡改视频检测方法、系统、介质和设备，包括：通过视频流获得视频帧，在每一视频帧中提取人脸区域图像；对人脸区域图像进行数据增强；将经过增强的人脸区域图像输入Xception网络提取人脸区域图像的空间篡改特征向量；将空间篡改特征向量分别输入FPN和LSTM网络提取对应的特征向量；将FPN和LSTM网络提取的特征向量进行多维特征融合，获得融合特征向量；将融合特征向量输入SVM分类器，SVM分类器的输出结果能够对视频流是否被篡改进行表征。其不仅较大程度的提升了模型在检测时的准确率、鲁棒性和泛化性，同时也在一定程度上提高了模型对于不同压缩率、不同尺度大小图像的检测能力。

本发明授权多尺度特征融合篡改视频检测方法、系统、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种多尺度特征融合篡改视频检测方法，其特征在于，包括： 通过视频流获得视频帧，在每一所述视频帧中提取人脸区域图像； 对所述人脸区域图像进行数据增强；所述数据增强的方法包括图像裁剪、随机翻转、随机添加高斯噪声，随机添加模糊处理、随机添加仿射变换和随机亮度对比度调整；对增强后数据进行标准化处理，数据标准化处理的具体公式如下： 其中，表示各通道的均值，表示各通道的标准差； 将经过增强的人脸区域图像输入Xception网络提取所述人脸区域图像的空间篡改特征向量； 将所述空间篡改特征向量分别输入FPN和LSTM网络提取对应的特征向量： 将空间篡改特征向量输入FPN特征金字塔网络，提取不同尺度图像的视频篡改特征，通过嵌入空间篡改特征向量来表征整个图像的语义信息，通过卷积操作对空间篡改特征向量进行三次上采样，最后通过PyTorch中的view操作将特征图进行展平，并通过线性全连接层上采样后的特征图映射到256的空间维度，最后通过添加Dropout操作来缓解过拟合，得到输出向量； 将空间篡改特征向量输入LSTM长短时记忆网络，提取特征空间下相邻维度间的抽象语义信息，通过PyTorch中的view操作将空间篡改特征向量按照特征维度展开，随后将展开后的特征向量输入LSTM网络中，得到输出向量； 将FPN和LSTM网络提取的特征向量进行多维特征融合，获得融合特征向量； 将所述融合特征向量输入SVM分类器，所述SVM分类器的输出结果能够对视频流是否被篡改进行表征。

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