腾讯科技(深圳)有限公司缪畅宇获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利获取用户画像的方法、装置和设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764470B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110035190.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权获取用户画像的方法、装置和设备及存储介质是由缪畅宇设计研发完成，并于2021-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本获取用户画像的方法、装置和设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种获取用户画像的方法、装置和设备及存储介质，涉及计算机技术领域，用于获取用户相对于流媒体方面的表示向量，提高用户画像的全面性和准确性。该方法中可以根据目标用户和非目标用户的用户行为序列构建训练样本集合，并对差异度学习模型进行迭代训练，进而在模型收敛时学习到各个用户之间的差异，从而最终更新所得到的目标用户的表示向量则可以作为目标用户在流媒体方面的表示，使得用户画像的内容更为丰富，提升用户画像的全面性和准确性，为后续的流媒体对象推荐和用户分析奠定基础，进而提升用户推荐的精准性。
本发明授权获取用户画像的方法、装置和设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种获取用户画像的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标用户和多个非目标用户的用户行为序列；其中，一个用户行为序列包括一个用户操作过的多个流媒体对象； 根据各个用户行为序列构建训练样本集合；其中，一个训练样本包括第一对象集合与第二对象集合的交集、所述第一对象集合与所述交集的差集以及所述第二对象集合与所述交集的差集组成的一个三元组，所述第一对象集合由所述目标用户的用户行为序列中连续的至少两个流媒体对象组成，所述第二对象集合由一个所述非目标用户的用户行为序列中连续的至少两个流媒体对象组成； 根据所述训练样本集合对差异度学习模型进行迭代训练；其中，在每一次训练时，根据所述目标用户的用户表示向量以及各个训练样本各自对应的三元组，获得多个损失值，每个损失值为相应训练样本对应的三元组损失值，一个损失值用于表征所述目标用户与相应非目标用户之间的差异度，并根据所述多个损失值更新所述用户表示向量； 在根据所述多个损失值确定所述差异度学习模型收敛时，根据所述用户表示向量获得所述目标用户的用户画像。
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