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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种自主式交通系统场景需求分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114817463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210373177.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种自主式交通系统场景需求分析方法及装置是由黄玮;李世昌;林莹莹;简伟涛;蔡铭设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自主式交通系统场景需求分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自主式交通系统场景需求分析方法及装置，方法包括：采用树状结构分层方法对自主式交通系统典型场景进行分层抽象，并定义各层次场景的边界；根据活动理论的三角模型，获取各层次典型场景涉及的属性要素；对各个层次的典型场景进行规范化描述，其中，所述典型场景的规范化描述中包含多个所述属性要素；将典型场景的属性要素与自主式交通系统需求库进行文本相似度匹配，获取目标场景需求。本发明能够更加科学有效的场景分析方法，来对复杂交通系统场景进行全面的分层抽象及属性要素分析，以实现对交通场景进行规范化描述，并进一步研究自主式交通系统典型场景中包含的需求和服务，可广泛应用于交通数据处理技术领域。

本发明授权一种自主式交通系统场景需求分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种自主式交通系统场景需求分析方法，其特征在于，包括： 采用树状结构分层方法对自主式交通系统典型场景进行分层抽象，并定义各层次场景的边界； 根据活动理论的三角模型，获取各层次典型场景涉及的属性要素； 对各个层次的典型场景进行规范化描述，其中，所述典型场景的规范化描述中包含多个所述属性要素； 将典型场景的属性要素与自主式交通系统需求库进行文本相似度匹配，获取目标场景需求； 其中，所述将典型场景的属性要素与自主式交通系统需求库进行文本相似度匹配，获取目标场景需求，包括： 确定语料库包含的所有文档，即输入文本；对语料库中每个文档进行分词处理并移除停用词；扫描语料库中所有文档并对每个词语进行编号，得到字典；统计字典中每个词语在文档中的出现次数，与词语的编号组合得到二元组，进而确定向量化语料库； 根据所述向量化语料库训练文本向量表示模型；根据训练好的所述文本向量表示模型将输入文本转换为文本向量； 通过余弦相似度计算方法确定各个文本向量对应的关键属性文本的相似度，并对所述相似度进行加权求和得到综合相似度； 通过比较所述综合相似度与预设阈值之间的大小关系，确定场景需求的判定结果； 其中，在匹配1中，输入文本是场景库的主体文本、客体文本和需求库的用户文本，将微观场景的主体文本和客体文本与需求库的所有用户文本向量进行余弦相似度计算，若需求库的用户文本与主体文本、客体文本的相似度大于阈值，则将用户文本对应的需求作为候选需求； 在匹配2中，输入文本是场景库的场景描述文本和需求库的用户需要文本，将微观场景的除了主体文本和客体文本以外的其他关键属性文本与匹配1获得的候选需求集的所有用户需要文本向量进行余弦相似度计算，得到各关键属性文本所对应的相似度，若候选需求集的用户需要文本与其他关键属性文本的相似度大于阈值，则将对应需求作为微观场景的需求。

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