阿里巴巴集团控股有限公司孙思洋获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利对象的检测方法、装置、存储介质和处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114842369B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110057912.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权对象的检测方法、装置、存储介质和处理器是由孙思洋;赵黎明;王强;郑赟;潘攀;徐盈辉设计研发完成，并于2021-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本对象的检测方法、装置、存储介质和处理器在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对象的检测方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取目标对象的第一视频帧和第二视频帧；基于轻量级网络模型从第一视频帧中提取出第一特征，并基于重量级网络模型从第二视频帧中提取出第二特征，其中，重量级网络模型的数据处理量大于轻量级网络模型的数据处理量；基于第一特征和第二特征对目标对象进行检测，得到目标对象的目标信息。本发明解决了对对象进行检测的准确性低的技术问题。
本发明授权对象的检测方法、装置、存储介质和处理器在权利要求书中公布了：1.一种对象的检测方法，其特征在于，包括： 获取目标对象的第一视频帧和第二视频帧，其中，所述第一视频帧为所述目标对象的目标视频的每个视频帧，所述第二视频帧为所述目标视频中每隔目标时间段的视频帧； 基于轻量级网络模型从所述第一视频帧中提取出第一特征，并基于重量级网络模型从所述第二视频帧中提取出第二特征，其中，所述重量级网络模型的数据处理量大于所述轻量级网络模型的数据处理量； 基于所述第一特征和所述第二特征对所述目标对象进行检测，得到所述目标对象的目标信息； 基于所述第一特征和所述第二特征对所述目标对象进行检测，得到所述目标对象的目标信息，包括：对所述第一特征和所述第二特征进行聚合，得到目标聚合特征；通过所述目标聚合特征对所述目标对象进行检测，得到所述目标信息。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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