买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京合立春天科技发展有限公司申请的专利一种文档级别的中文事件抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114880437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210639099.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种文档级别的中文事件抽取方法是由王剑;双锴;周冀;安镇宙;于勇涛;杨健设计研发完成，并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文档级别的中文事件抽取方法在说明书摘要公布了：一种文档级别的中文事件抽取方法，包括：步骤1、从文档中粗筛中文事件数据，对获取到的中文事件数据进行预处理后获取事件数据集；步骤2、对事件数据集制定不同领域下的典型事件进行标注，得到每一类事件类别的标注数据集；步骤3、构建中文通用领域事件抽取模型：基于卷积神经网络和图卷积神经网络，对标注数据集进行特征提取后，进行事件类别分类和论元角色抽取。本方法将原始文档重构为“图像”结构和图结构，完成事件分类和相应论元分类任务，提高事件抽取精度和模型的泛化能力。

本发明授权一种文档级别的中文事件抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种文档级别的中文事件抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、从文档中粗筛中文事件数据，对获取到的中文事件数据进行预处理后获取事件数据集； 步骤2、对事件数据集制定不同领域下的典型事件进行标注，得到每一类事件类别的标注数据集； 步骤3、构建中文通用领域事件抽取模型：基于卷积神经网络和图卷积神经网络，对标注数据集进行特征提取后，进行事件类别分类和论元角色抽取； 构建中文通用领域事件抽取模型，具体包括： 步骤3.1、将标注数据集以句子为粒度进行分割，然后将分割后的所有句子依次输入预训练模型中，获得对应的句子向量； 步骤3.2、将句子以实体为粒度进行分割，然后将分割后的所有实体依次输入预训练模型中，获得对应的实体向量，然后将实体向量再输入至卷积神经网络的Maxpool层对特征进行压缩，得到压缩后实体向量； 步骤3.3、对于步骤3.2的压缩后实体向量，按照从上到下的顺序依次进行排列成文档向量，使排列后的文档向量行向量和竖向量维度相等，将得到的行向量和竖向量维度相等的文档向量复制2次，得到最终的三维文档向量； 步骤3.4、对于步骤3.1中的句子向量和步骤3.2中的压缩后实体向量，根据不同句子中实体间和同一句子中实体间的依赖关系构建文档图结构向量 步骤3.5、对于步骤3.3中的文档向量和步骤3.4中的文档图结构向量，分别使用卷积神经网络和图卷积神经网络进行特征提取； 步骤3.6、根据标注过程中事件类别和典型事件的论元，综合步骤3.5中提取的文档向量和步骤3.4中的文档图结构向量的特征，对每个句子进行事件类别分类和论元角色抽取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京合立春天科技发展有限公司，其通讯地址为：100000 北京市石景山区实兴东街11号二层56室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。